3月20日，長江商學院人工智能與制度研究中心聯合武漢大學大數據與云計算實驗室共同發(fā)布《2018中國人工智能指數》報告，從學術、產業(yè)等方面，度量中國人工智能在最近十幾年的發(fā)展和影響，并與美國人工智能發(fā)展狀況做了對比分析。

報告顯示，中國在人工智能的學術領域發(fā)展迅速。在學術期刊及專業(yè)會議發(fā)表論文的總數方面，呈現快速接近美國的趨勢;在2016之后這一趨勢尤其明顯。中國的中、低等引用率的論文的發(fā)表總數，在最近幾年高度接近美國的總數。但在最具原創(chuàng)性最具影響力的極高引用率和高引用率的論文方面，中國雖有大的進步，但與美國的差距仍然相當顯著。

在人工智能的學術人才方面，除了有特大影響的人才外，中國發(fā)表有影響(即被引用的)論文作者人數與美國之間的差距持續(xù)縮小，但特大影響(特高引用率)作者的人數顯著少于美國。據領英人才數據庫，中國的AI人才總數為5萬，這一數字在美國為83萬。

報告指出，在產業(yè)領域里，中國活躍的人工智能初創(chuàng)公司整體在最近20余年里呈現快速發(fā)展趨勢，2016年超過400家，達到頂峰。這一數字在2012年之前多于美國，但在2012年以后被美國反超。美國在2016年之后快速上升，于2018年超過600家，而中國則在2018年下降至不足200家。

長江商學院人工智能與制度研究中心主任許成鋼表示，“以人工智能為基礎的第四次產業(yè)革命正在興起，它將從根本上改變幾乎所有行業(yè)。中國錯過了或僅僅部分參與了過去歷次產業(yè)革命，這將是中國在歷史上第一次從開始就參與其中的產業(yè)革命。”

許成鋼還說，中國的企業(yè)會面對過去從未經歷過的挑戰(zhàn)和機遇，包括革命性的技術變化、商業(yè)模式的變化，社會的變化，以及殘酷的淘汰過程。這份報告就是希望記錄和反映這種變遷。”

武漢大學教授、大數據與云計算實驗室主任崔曉暉則認為，“大數據，高性能處理芯片以及新算法等一系列信息技術的高速發(fā)展成就了今天人工智能發(fā)展向上的態(tài)勢。人工智能技術的發(fā)展也代表了一個國家在信息科技領域的先進程度。

【來源：環(huán)球網】