2016年，擊敗圍棋世界冠軍李世石九段的AlphaGo震驚世人，隨之引爆的AI大潮如雨后春筍。近年來(lái)，人工智能技術(shù)頻頻亮相，已然成為炙手可熱的全球科技新寵。業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)，如果說(shuō)以蒸汽技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創(chuàng)造的價(jià)值。

“2016-2018年，AI非?；鸨?rdquo; 3 月 27 日的云知聲AI 技術(shù)開(kāi)放日上，云知聲董事長(zhǎng)兼CTO梁家恩談及AI技術(shù)時(shí)表示，但他同時(shí)認(rèn)為，AI大潮正在退卻，原因是有些偽AI公司已經(jīng)消失，而真正的AI公司還在繼續(xù)。“真AI和偽AI公司不僅在技術(shù)實(shí)力上有明顯差距，他們對(duì)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的態(tài)度也是區(qū)別比較大的。到今天當(dāng)AI大潮退去，我們可以站出來(lái)說(shuō)，AI真正的時(shí)代到來(lái)。”

AI技術(shù)結(jié)合產(chǎn)業(yè)才有未來(lái)

關(guān)于人工智能，官方解釋為，AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。梁家恩認(rèn)為，AI是一種技術(shù)，但如果不跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合，就只是一種純粹的炫技。

追溯AI發(fā)展這起伏變動(dòng)的60多年，共經(jīng)歷了三次浪潮。1956年的Dartmouth會(huì)議后，人們陸續(xù)發(fā)明了第一款的感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件，證明了數(shù)學(xué)定理。彼時(shí)，大家都驚呼“人工智能來(lái)了，再過(guò)十年機(jī)器要超越人類了”，然而直到70年代后期，人們發(fā)現(xiàn)過(guò)去的理論和模型只能解決一些非常簡(jiǎn)單的問(wèn)題。很快，AI第一次浪潮被拍在沙灘上。

隨著1982年Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法的提出，外界又有了“人工智能春天來(lái)臨”的呼聲。于是80年代又興起一波人工智能的熱朝，包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯計(jì)劃，以及日本提出的第五代計(jì)算機(jī)。到了90年代后期，人們?cè)俅伟l(fā)現(xiàn)這種東西離實(shí)際生活還很遙遠(yuǎn)。即使IBM在90年代時(shí)提出了一款名為“IBM Viavoice”的語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)軟件，在演示當(dāng)中效果不錯(cuò)，但真正用的時(shí)候卻很難使用。2000年左右，第二次人工智能的浪潮又一次破滅。

第三次人工智能浪潮是隨著2006年 Hinton提出的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，以及在圖像、語(yǔ)音識(shí)別以及其他領(lǐng)域內(nèi)取得的一些成功而開(kāi)啟的。業(yè)界普遍認(rèn)為經(jīng)過(guò)兩次起伏，人工智能開(kāi)始進(jìn)入了真正爆發(fā)的前夜。

“AI過(guò)去兩次浪潮都沒(méi)有跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合。” 梁家恩稱，而第三次浪潮更大的背景是萬(wàn)物智聯(lián)的時(shí)代，這是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的延伸，從PC互聯(lián)到移動(dòng)互聯(lián)，再到未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)才是真正的主戰(zhàn)場(chǎng)。在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，除了AI技術(shù)之外，還有IOT、5G等技術(shù)的逐漸成熟落地，所有這些技術(shù)的結(jié)合，會(huì)給人們生活帶來(lái)天翻地覆的變化。“互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)從線上沉入到線下，改變我們的消費(fèi)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，在這個(gè)時(shí)代會(huì)有很大的機(jī)會(huì)來(lái)臨。”

據(jù)梁家恩介紹，云知聲基于在移動(dòng)端的三年探索，發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音助手在手機(jī)上的運(yùn)用和電視上的運(yùn)用活躍度相差20倍以上，從而得到啟發(fā)：只有AI技術(shù)跟硬件以及跟整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才有未來(lái)。

從AI企業(yè)來(lái)看，據(jù)了解，百度AI能力正逐漸被應(yīng)用于醫(yī)療、零售、農(nóng)業(yè)和金融等各個(gè)領(lǐng)域。去年12月份，百度宣布成立“百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心”，該中心將與產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、研究機(jī)構(gòu)攜手，探索各產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出的新應(yīng)用、新模式、新業(yè)態(tài)、新價(jià)值。騰訊圍繞著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、機(jī)器人控制、NLP自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)全面布局。網(wǎng)易也正在通過(guò)AI+教育消除城鄉(xiāng)教育鴻溝。可見(jiàn)行業(yè)已經(jīng)普遍意識(shí)到，唯有加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能，以人工智能技術(shù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)變革，推動(dòng)人工智能和商業(yè)場(chǎng)景的深度融合，才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。

　“全棧”、“硬核”兩大挑戰(zhàn)

在當(dāng)下AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，要服務(wù)好消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求，技術(shù)與應(yīng)用的挑戰(zhàn)是十分艱巨的。從云知聲的AI 技術(shù)分享會(huì)上，記者獲取到兩個(gè)象征行業(yè)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵要素——“全棧”和“硬核”。

全?？梢詮膬蓚€(gè)維度解讀，第一個(gè)維度是如何構(gòu)建多模態(tài)生態(tài)擬人化智能系統(tǒng)。以云知聲為例，以語(yǔ)音交互起家的云知聲，其目前為止的技術(shù)圖譜已經(jīng)超過(guò)了語(yǔ)音能力范圍，包括感知和認(rèn)知和表達(dá)能力，用視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)、降噪和語(yǔ)音識(shí)別、對(duì)話管理系統(tǒng)、行業(yè)智能系統(tǒng)、人臉和語(yǔ)音合成，最終反饋給用戶。據(jù)梁家恩透露，云知聲最終想構(gòu)建的便是多模態(tài)生態(tài)擬人化智能系統(tǒng)。

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，需要解決兩個(gè)問(wèn)題：落地問(wèn)題和快速響應(yīng)問(wèn)題。“我們有兩塊，一個(gè)是智能芯片，另外一個(gè)是超算平臺(tái)，一個(gè)解決我們落地的問(wèn)題，一個(gè)解決快速響應(yīng)的問(wèn)題。” 這是梁家恩或者說(shuō)云知聲對(duì)全棧的理解。

第二個(gè)維度是如何打通完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，把感知和表達(dá)的技術(shù)真正跟認(rèn)知結(jié)合。“我們有一個(gè)從0到1、從1到10。從1到10在技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)比較完美了，但是對(duì)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，從1到10才是剛開(kāi)始。”梁家恩表示，能不能從10做到60分，60分意味著什么，這需要解決產(chǎn)業(yè)里面融合性的產(chǎn)品體系，包括整個(gè)技術(shù)方案能不能達(dá)到量產(chǎn)要求等，這主要是功能和產(chǎn)品運(yùn)維的挑戰(zhàn)。

全棧打通以后，產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用的痛點(diǎn)如何解決?這就需要有足夠強(qiáng)的技術(shù)支撐，也即“硬核”。硬核技術(shù)涉及四個(gè)方面，一是語(yǔ)音技術(shù)，語(yǔ)音技術(shù)方向非常成熟，但在產(chǎn)業(yè)落地上的挑戰(zhàn)非常大;二是機(jī)器智能水平的提升，因?yàn)樗泶竽X，如果只是鸚鵡學(xué)舌，是不能解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的;三是AI芯片落地，這需要較長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累，云知聲從2014年開(kāi)始布局AI芯片，2016年動(dòng)工，到2018年才拿到第一塊芯片，并且還在不斷完善的過(guò)程中;四是超算能力，超算能力在延伸圖像翻譯時(shí)，能夠得到非?？斓难葸M(jìn)。梁家恩認(rèn)為超算平臺(tái)對(duì)于云計(jì)算的價(jià)值，就相當(dāng)于高鐵對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展價(jià)值，“可以讓我們的運(yùn)轉(zhuǎn)體系提高不止一倍以上的效率。”但如何搭建一個(gè)真正強(qiáng)大的超算平臺(tái)，這同樣是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

基于以上關(guān)于“全棧”和“硬核”的兩個(gè)關(guān)鍵難點(diǎn)，梁家恩的分析中也提到的云知聲的突破：2016年開(kāi)始挑戰(zhàn)遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別，做一些工程和技術(shù)方面的打磨。同年開(kāi)始布局芯片、超算平臺(tái)和云計(jì)算。2018年拿到芯片，超算平臺(tái)開(kāi)始鋪開(kāi)，同期把全棧的技術(shù)構(gòu)建起來(lái)，為AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展奠定了很大的基礎(chǔ)。

“讓機(jī)器更好的服務(wù)人類”是整個(gè)AI行業(yè)以及所有AI企業(yè)都需要去努力的方向與目標(biāo)?？偨Y(jié)而言要解決三個(gè)問(wèn)題：一是多模態(tài)的交互，能不能變成多模態(tài)擬人化的交互能力是重點(diǎn);二是行業(yè)問(wèn)題的解決，“我們不是要顛覆這個(gè)行業(yè)，而是要進(jìn)入行業(yè)里面去，看這個(gè)產(chǎn)業(yè)有什么問(wèn)題。” 梁家恩稱，有些問(wèn)題是能夠通過(guò)人工智能技術(shù)解決的問(wèn)題，那么就通過(guò)去解決行業(yè)問(wèn)題來(lái)推動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展。三是底層創(chuàng)新能力支撐，只靠當(dāng)下的技術(shù)能力推進(jìn)并不足以改變整個(gè)AI行業(yè)，只有包括芯片、超算、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知學(xué)習(xí)等底層創(chuàng)新能力不能提升與突破，才能更好的面對(duì)未來(lái)的行業(yè)挑戰(zhàn)，以及獲得更好的發(fā)展。

2019年之于AI，是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。“偽AI退卻，真AI前行”是梁家恩給予今年人工智能行業(yè)的預(yù)判，“AI的大時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了，但是對(duì)于偽AI企業(yè)已經(jīng)消失，只要我們?cè)鷮?shí)實(shí)的把行業(yè)問(wèn)題解決掉，市場(chǎng)就會(huì)給予最大的回報(bào)。”

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