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IBM 已發(fā)話,AI 將“統(tǒng)領”未來的就業(yè)市場

人工智能
2019
04/08
22:13
雷鋒網(wǎng)
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IBM 董事長、首席執(zhí)行官兼總裁 Ginni Rometty 向社會各階層的工人和雇主傳遞了一個強有力的信息:第四次工業(yè)革命正在進行之中,它將成為我們一生中最重大的挑戰(zhàn)和機遇。

隨著數(shù)字世界和實體世界的融合,我們可以看到就業(yè)、政策、行業(yè)以及整個經(jīng)濟環(huán)境都發(fā)生了天翻地覆的變化。據(jù)世界經(jīng)濟論壇估計,僅在未來 10 年內(nèi),第四次工業(yè)革命中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值就將達到 100 萬億美元,而轉(zhuǎn)型的范圍涉及所有部門、行業(yè)和地區(qū)。

早在今年 2 月,特朗普就成立了美國勞動力政策顧問委員會,并任命 Rometty 與其他 24 名高管為成員。4 月 2 日,Rometty 在 CNBC 主辦的大會上發(fā)表主題演講,她表示," 因此,隨著分析學和人工智能逐漸改變所有行業(yè)的工作崗位,我們在未來的五到十年內(nèi),將面臨緊迫而深刻的勞動力變革。"

這位 IBM 首席執(zhí)行官說,雖然只有少數(shù)工作崗位將不復存在,但留下來的大多數(shù)工作將需要人們借助分析學和某種形式的人工智能來完成,這就意味著我們需要大規(guī)模的技能培訓。她補充道," 我預計人工智能將會在未來 5 到 10 年內(nèi)改變所有領域的工作。"

Rometty 呼吁各界采取行動的原因在于,人工智能的快速發(fā)展要求未來的工作者具備更高的操作技能,然而,擁有高技能的人并不多,這一問題亟需解決。

根據(jù)消費者技術(shù)協(xié)會的調(diào)查,技術(shù)產(chǎn)業(yè)是美國經(jīng)濟增長最快的部分,占 GDP 的 10%,但是,目前沒有足夠的技術(shù)人才來填補美國開放的 50 萬個高科技職位。然而,科技行業(yè)擔心,大學調(diào)整課程的速度不夠快,不足以深入研究數(shù)據(jù)科學和機器學習。因此,企業(yè)將難以填補軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和工程領域的職位空缺。

Rometty 說 :" 公司如果要為這種轉(zhuǎn)變做好充分的準備,就必須把重點放在三件事上:第一件是進行再培訓、第二件是聘用非科班出身的員工,第三件是幫助新員工適應新的工作角色。" 為了解決這一問題,IBM 投資了 10 億美元,實施學徒制等舉措,培訓員工成為 " 新白領 "。而所謂的 " 新白領 " 是 Rometty 新創(chuàng)的詞語,用來形容擁有技術(shù)但沒有相應專業(yè)大學學位的員工。

她還指出,自己的公司正在進行 500 個學徒計劃,目標是打造一個 " 對員工包容的時代 "。" 新白領 " 的工作范圍很廣,從擔任呼叫中心的客服到開發(fā)應用程序,或者在完成 P-TECH 項目后成為 IBM 的網(wǎng)絡分析師(完成 P-TECH 項目需要 6 年時間,從高中時期開始到獲得大專學位結(jié)束)。

IBM 還推動一場旨在縮小技能差距的全國性運動。它與消費者技術(shù)協(xié)會啟動了 CTA 學徒聯(lián)盟,已于今年 1 月在美國的 20 個州內(nèi)創(chuàng)建數(shù)千個新學徒崗位。除了 IBM,聯(lián)盟成員還包括佳能、福特、豐田和沃爾瑪?shù)裙尽_@一舉措為快速發(fā)展的領域提供了超過 15 個不同的學徒角色框架,包括軟件工程、數(shù)據(jù)科學和分析、網(wǎng)絡安全、主機系統(tǒng)管理、創(chuàng)意設計和程序管理。

其實早在 2017 年,IBM 就推出過學徒計劃,當時的發(fā)展速度幾乎是預期的兩倍,計劃取得了巨大成功。目前,該計劃已在美國勞工部注冊。而今年新啟動的學徒計劃在很大程度上借鑒了之前的計劃。

該聯(lián)盟創(chuàng)造的學徒制為全國各地的技術(shù)工作提供了參考模式,包括堪薩斯州、明尼蘇達州、路易斯安那州等內(nèi)陸地區(qū),而不再是局限于沿海的傳統(tǒng)技術(shù)中心。IBM 的目標是將重點放在技能而不是具體的學位上,以此來擴大招聘范圍。

這些學徒計劃代表了通往 21 世紀職業(yè)成功的新途徑,越來越多的新白領參與其中,因為,這些崗位并不總是需要傳統(tǒng)的學士學位。它們還提供了一個機會,在不讓學生承擔債務的情況下,培訓學徒學習需求量最高的技能。

在這個日益緊張的就業(yè)市場,尋求人才時不我待。Rometty 對各行各業(yè)的雇主提出了一些建議:" 把消費主義帶入人力資源模式,擺脫人力服務,使用 AI 和數(shù)據(jù)分析定制新的方式來培訓員工。在當今世界,企業(yè)需要變得靈活,要意識到員工是一種戰(zhàn)略性的可再生資產(chǎn)。"

【來源:雷鋒網(wǎng)】

THE END
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