流血上市、估值大縮水，格靈深瞳的 AI 困境

有態(tài)度

2022

03/08

21:00

連線Insight

評論

來源：連線Insight

文 / 韓瀅

編輯 / 李信

" 比爾 · 蓋茨私訪中國時，會見的第一家創(chuàng)業(yè)公司就是我們。"

這句曾用在格靈深瞳招聘文章中的話，一語點明了格靈深瞳當時的高光時刻。彼時，被真格基金創(chuàng)始人徐小平和紅杉中國創(chuàng)始及執(zhí)行合伙人沈南鵬商定的高達 3000 億美元（1.9 萬億元）的估值也環(huán)繞在格靈深瞳的頭上。

格靈深瞳的創(chuàng)始團隊、投資機構(gòu)都在證明其曾經(jīng)是 AI 行業(yè)里的 " 香餑餑 "。

但八年過去，今非昔比，格靈深瞳正陷入流血上市、估值縮水的困境之中。

3 月 7 日，格靈深瞳正式啟動申購，發(fā)行價為 39.49 元 / 股，按本次發(fā)行價和新股發(fā)行數(shù)量，預計募集資金 10 億元，扣除發(fā)行費用后，預計募集資金凈額約 16.7 億元，較原計劃超募 6.7 億。

圖源格靈深瞳微信公眾號

值得注意的是，格靈深瞳披露的公告顯示，本次上市時市值為 73.05 億元，這與曾經(jīng)的估值相差近 300 倍，格靈深瞳的光環(huán)早已不再。

事實上，從備受追捧到估值縮水，格靈深瞳變化的背后是 AI 行業(yè)的集體困境。企業(yè)盈利是終極命題，現(xiàn)在的 AI 行業(yè)似乎已經(jīng)攻破了技術(shù)難題，但只有活下去的公司才算得上成功。

三年半虧 6.28 億，格靈深瞳流血上市

從估值萬億，到市值縮水近 300 倍，格靈深瞳過得怎么樣，或許招股書可以給出答案。

格靈深瞳招股書顯示，2018 年、2019 年、2020 年以及 2021 年上半年，格靈深瞳營業(yè)收入分別為 0.52 億元、0.71 億元、2.43 億元、0.72 億元。

格靈深瞳營收情況，圖源格靈深瞳招股書

據(jù)招股書披露，格靈深瞳的營收主要來自于城市管理、智慧金融、商業(yè)零售三大領域。其中，城市管理領域撐起了格靈深瞳營收的半邊天。從 2018 到 2021 年上半年，該領域營收占總營收比例為 79.30%、51.73%、51.50%、66.17%。

可以看到，格靈深瞳營收確實在逐年增長，但遺憾的是凈利潤一直處于持續(xù)虧損狀態(tài)。

從 2018-2021 年上半年，格靈深瞳凈利潤分別為 -0.75 億元、-4.18 億元、-0.78 億元、-0.57 億元。這也表明，雖然格靈深瞳虧損幅度在減小，但離盈利依然還有距離。

格靈深瞳凈利潤情況，圖源格靈深瞳招股書

對于連續(xù)虧損的原因，格靈深瞳在招股書中表示，營收整體規(guī)模較小，研發(fā)投入較高，加上中間實施了多輪股權(quán)激勵。其中，2019 年的股份支出費用為 3.01 億元，為報告期內(nèi)最高，這或許也是其 2019 年虧損數(shù)額最多的原因。

總體來看，報告期內(nèi)，格靈深瞳營業(yè)收入合計為 4.38 億元，而凈虧損額合計為 6.28 億元，還遠沒到盈利的階段。

值得注意的是，格靈深瞳在技術(shù)上的投入很高。

2019-2021 年上半年格靈深瞳研發(fā)投入分別為 0.96 億元、1.14 億元及 1.21 億元，占當期營收的比例分別為 135%、46.9% 及 41%。格靈深瞳還表明，報告期內(nèi)公司累計研發(fā)投入 3.38 億元，占營業(yè)收入的比重為 77.23%。

不斷增加的研發(fā)收入給格靈深瞳鞏固了技術(shù)護城河，但硬幣的另一面是，收入規(guī)模沒上去，導致格靈深瞳持續(xù)虧損。

格靈深瞳在招股書中指出，公司尚未盈利且存在累計未彌補虧損 -10051.88 萬元，主要原因系前期研發(fā)投入大但收入規(guī)模較小，以及實施股權(quán)激勵產(chǎn)生大額股份支付費用所致。

而如果無法保證一定時間內(nèi)實現(xiàn)盈利，那么格靈深瞳即使上市，也依然危險。這一點在格靈深瞳的招股書中也提到：" 未來幾年將存在持續(xù)的研發(fā)投入和股份支付費用，上市后未盈利狀態(tài)可能持續(xù)存在且累計未彌補虧損可能繼續(xù)擴大。"

而在毛利率方面，2018 年到 2021 年上半年，格靈深瞳的主營業(yè)務毛利率分別為 62.60%、53.13%、61.57% 和 72.37%。對此，格靈深瞳表示公司銷售的產(chǎn)品主要通過純軟件或軟硬一體形式交付，純軟件產(chǎn)品毛利率始終較高，軟硬一體產(chǎn)品的毛利率存在波動風險。

但從格靈深瞳現(xiàn)金流上看，2018-2020 年格靈深瞳經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額分別為 -1.1 億元、-1.1 億元、3508 萬元。可以看到，格靈深瞳在 2020 年實現(xiàn)經(jīng)營現(xiàn)金流的由負轉(zhuǎn)正。對此，格靈深瞳表示是由于公司營收規(guī)模的擴大和營運效率的提升。

但好景不長，到了 2021 年上半年，其現(xiàn)金流量凈額為 -0.44 億元，再次轉(zhuǎn)為負數(shù)。對此，格靈深瞳表示是由于公司雙光溫測智能識別設備銷售收入減少，導致現(xiàn)金回收比例下降。與此同時，格靈深瞳的第一大客戶農(nóng)業(yè)銀行的回款周期長也是導致現(xiàn)金流變?yōu)樨摂?shù)的重要原因。

不能忽視的是，至今融資七輪的格靈深瞳仍面臨著資金風險。正如格靈深瞳在招股書中指出，目前公司運營所需資金主要來源于股東出資與銀行貸款，融資渠道較為單一，資金實力相對不足，成為影響公司持續(xù)較快發(fā)展的重要因素。

橫向?qū)Ρ葋砜矗?AI 四小龍 " 中僅商湯科技登陸港股，云從科技則在去年通過了科創(chuàng)板上市委審議，其他 AI 科技公司仍未見到上市曙光。今后隨著監(jiān)管和審核的難度越來越大，啟動上市申購無疑對格靈深瞳是一個好消息。

但尷尬的境地在于，失去光環(huán)的格靈深瞳無論是營收還是利潤都跌出了 AI 行業(yè)的第一梯隊。即便成功上市，格靈深瞳想要在勁敵中突圍，還需要面臨更多市場考驗。

從備受追捧到估值大縮水，

格靈深瞳早已掉隊

如今的格靈深瞳，早已風光不再。

回看當年，格靈深瞳憑借光鮮的創(chuàng)始團隊和 AI 風口的紅利，一度被稱為 " 天才 AI 公司 "。緊接著，格靈深瞳便成為了資本的香餑餑。

天眼查顯示，2013 年和 2014 年，格靈深瞳先后拿到了真格基金、紅杉資本等數(shù)千萬元的融資，彼時還一度被徐小平和沈南鵬認為公司未來市值將達 3000 億美元，也就是 1.9 萬億元。

事實上，外界對格靈深瞳有如此高的估值并不意外，彼時的格靈深瞳的確有底氣。

從其創(chuàng)始團隊來看，便堪稱頂級。一邊是 Google Glass 的七位設計者之一趙勇，一邊是曾擔任多家外資上市公司高管的何搏飛。

格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇，圖源格靈深瞳微信公眾號

" 何搏飛和趙勇可以分別創(chuàng)建一個成功的公司，但他倆一起干，可以創(chuàng)建一個偉大的公司。" 徐小平這個評價出現(xiàn)在多篇格靈深瞳的創(chuàng)業(yè)記錄里。

可以說，技術(shù)背景、科研實力是格靈深瞳的護城河，但風口之后 AI 公司比拼的便是商業(yè)化能力。這期間，一旦選錯賽道，便是最為致命的。

成立之初，趙勇寄希望于實體零售行業(yè)，殊不知實體零售被 O2O 嚴重沖擊，格靈深瞳的發(fā)展之路并非一帆風順。

據(jù) 36 氪報道，前土豆網(wǎng)架構(gòu)師劉曉明在加入格靈深瞳一年后便公開發(fā)文指出，格靈深瞳存在團隊結(jié)構(gòu)方面的問題：學術(shù)范太濃重，研發(fā)部門有太多的 Researcher（研究員），而工程師則嚴重不足。

決策失誤后帶來的連鎖反應便是管理層動蕩，業(yè)務方向調(diào)整。2017 年，原 CEO 何搏飛離職，趙勇接任 CEO，百度深度學習研究院資深科學家鄧亞峰接任 CTO，格靈深瞳的業(yè)務方向隨之轉(zhuǎn)為安防場景。

但格靈深瞳選了個成本高、難度大的技術(shù)方向。

以視覺識別技術(shù)為例，格靈深瞳選擇了一步到位的三維視覺技術(shù)，但商湯、曠視等公司大多選擇用打標注、灌算法的模式逐漸讓計算機學會識別人臉。

現(xiàn)實情況是，這種三維視覺技術(shù)雖然超前，但落地難度很大，不僅需要借助傳感器發(fā)射紅外線以此識別物體行動軌跡，同時對傳感器的精度要求很高，這都無形之中增加了格靈深瞳的研發(fā)成本。

這一點，在格靈深瞳的招股書中也有所體現(xiàn)。據(jù)其招股書披露，公司與同行業(yè)公司相比，實現(xiàn)商業(yè)化的時間較晚，主要原因系公司前期研發(fā)方向以三維視覺技術(shù)形成的行為識別產(chǎn)品為主。

壞消息不止于此，彼時格靈深瞳已經(jīng)兩年沒獲得一筆融資的注入。CEO 趙勇在接受 36 氪采訪時坦言，" 賬上的錢只夠撐幾個月 "。

而此時的同行們則是好消息不斷。"AI 四小龍 " 之一的商湯科技僅 2017 年一年便融資三輪，格靈深瞳三年才獲得一輪投資。

資本的信號表明了潮水的方向，格靈深瞳的掉隊成為不爭的事實。

以營收為例，如上文所述格靈深瞳的營收逐年增長，但實際上數(shù)額并不算大。要知道，2020 年格靈深瞳的營收不僅遠遠低于行業(yè)第一梯隊曠視科技的 13.9 億元和云從科技的 7.55 億元，還低于同類企業(yè)當虹科技的 3.66 億元和虹軟科技的 6.83 億元。

多家 AI 獨角獸各項情況對比，圖源格靈深瞳招股書

更重要的是，在格靈深瞳掉隊的幾年里，對手們已經(jīng)在悄然地調(diào)整業(yè)務方向，尋求盈利機會，"AI 四小龍 " 應運而生。而這其中，成立時間晚于格靈深瞳的云從和曠視也后來者居上，占據(jù)第一梯隊。

實際上，不僅是商業(yè)化時間較晚，客戶結(jié)構(gòu)單一也是困擾格靈深瞳的難題。

招股書顯示，2018-2020 年，前五大客戶銷售收入合計占該公司當期主營業(yè)務收入的比例分別為 78.23%、67.55% 和 57.57%。其中，農(nóng)業(yè)銀行在 2019 年至 2021 年上半年，均為第一大客戶。

公司業(yè)務過度依賴某個客戶，這個模式顯然是不健康的，不僅會讓公司處于被動地位，公司擴展業(yè)務的能力也會隨之下降。

對此，格靈深瞳在招股書中提到，公司的營銷服務體系有待完善，同時會從募集資金中拿出 2 億元用于營銷服務體系的升級建設。招股書顯示，除了繼續(xù)拓展原有業(yè)務市場，格靈深瞳投資了 1.56 億元開拓體育健康、軌交運維等新項目。

需要明白的是，一旦格靈深瞳出現(xiàn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)進展滯后、交付能力不足、推廣進度較弱等情況，新產(chǎn)品的規(guī)?；蜕虡I(yè)化都將成為新的難題。

從天才公司，到跌入谷底，造成格靈深瞳境遇的原因既有創(chuàng)始人決策的失誤，也有行業(yè)的激烈競爭。在行業(yè)紅海中，如何破除虧損困局，重拾資本信心，是格靈深瞳首要解決的問題。

AI 獨角獸陷集體困境，

格靈深瞳未來怎么突圍？

成功上市或許是一針強心劑，但 AI 獨角獸們的難題遠不止于此。

" 我特別想傳遞一個忠告：企業(yè)從技術(shù)切入沒問題，但如果只是空有技術(shù)，或者技術(shù)瞄準的方向跟市場有很遠的距離，那注定會失敗。"趙勇曾對 36 氪直言，這甚至會演化成惡性循環(huán)，即使融資很多，但估值也不合理，會處在巨大的風險之中。

顯然，這是在格靈深瞳經(jīng)歷 2016 年低谷之后，趙勇的經(jīng)驗之談。

實際上，陷入困境的格靈深瞳只是 AI 獨角獸的一個縮影，落地難、高投入、持續(xù)虧損始終是 AI 行業(yè)的標簽。

即便是已經(jīng)上市的商湯科技，也尚未實現(xiàn)盈利。據(jù)商湯科技招股書披露，其報告期內(nèi)累計虧損 243 億元，而 "AI 四小龍 " 另一家公司曠視科技也虧損 165 億元。

更關(guān)鍵的是，AI 企業(yè)還面臨付款周期長，回款慢的挑戰(zhàn)。以格靈深瞳為例，2018、2019、2020 年及 2021 年上半年，應收賬款周轉(zhuǎn)率分別為 1.58、1.27、3.98 及 0.91，除了 2020 年外，應收賬款的周轉(zhuǎn)率較低。

格靈深瞳應收賬款周轉(zhuǎn)率，圖源格靈深瞳招股書

值得一提的是，雖然云從、依圖等企業(yè)的應收款周轉(zhuǎn)率比格靈深瞳高，但他們的回款周期也并不樂觀。

壞消息不止于此，去年 315 晚會曝光了人臉識別侵犯隱私的亂象，行業(yè)合規(guī)問題再次提上日程。"AI 四小龍 " 云從和曠視在上交所的問詢函當中，都被問及數(shù)據(jù)合規(guī)和倫理風險問題。而 2019 年，格靈深瞳的人臉識別分析技術(shù)還曾獲得 500 萬美元融資。而該技術(shù)可以在 1 秒內(nèi)從 50 米外的 10 億人中正確識別目標人物的臉。

此外，擺在 AI 獨角獸們面前的問題是落地場景單一，大多集中在城市管理領域。場景有限，玩家眾多，行業(yè)的競爭激烈程度可想而知。

城市管理業(yè)務，圖源格靈深瞳官網(wǎng)

一面是競爭加大、長期虧損，一面是行業(yè)監(jiān)管加強，AI 獨角獸們不得不四處尋找出路。

此時，AI 都獨角獸們不約而同把眼光投向了正處于風口的自動駕駛。自動駕駛是與 AI 企業(yè)聯(lián)系最為密切的行業(yè)之一，更重要的是自動駕駛已經(jīng)吸引大量熱錢涌入。

去年，據(jù)鈦媒體報道，依圖科技在終止科創(chuàng)板 IPO 后瞄準自動駕駛賽道，已設立上海依行機器人科技有限公司。

無獨有偶，格靈深瞳與清華大學共同承擔了北京科學技術(shù)委員會 " 新一代人工智能技術(shù)培育 " 科研項目中的 " 基于人 - 車 - 環(huán)境協(xié)同理解的自動駕駛監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā) " 課題研究。但顯然這仍處于課題研究階段，何時落地尚不可知。

可以看到，為了尋求商業(yè)化落地，AI 獨角獸們都在各自努力，但仍處于嘗試階段。