場景痛點

機器人領域企業(yè)百花齊放，大模型為其發(fā)展添了一把火。機器人創(chuàng)業(yè)的難度已經(jīng)不再是傳統(tǒng)機器人那么簡單，感知、控制、交互等各個領域的學科交叉，使得機器人在走向具身智能的過程中面臨非常大的挑戰(zhàn)。

一方面，機器人在人類物理場景的落地是核心難點；另一方面，中國企業(yè)數(shù)字化的大趨勢不可逆，如何用機器人服務推動企業(yè)的數(shù)字化革新至關重要。

以酒店行業(yè)為代表的數(shù)字化已進入中場。這其中，OTA、PMS 等第一階段的數(shù)字化實踐，讓其完成了對營銷端、客流端、用戶轉化及粘性等信息流獲取及信息化管理的基礎設施建設。挑戰(zhàn)最難的是企業(yè)的運營管理數(shù)字化，即解決運營管理中用戶體驗、服務反饋鏈路閉環(huán)等問題，這要基于更全面的行動流展開。

解決方案及成效

大模型操作小模型，行為數(shù)據(jù)訓練 AI 更靠譜

云跡科技復合多態(tài)機器人 UP 與數(shù)字化服務方案 HDOS（Hospitality Digital Opration System）一面運用了語言大模型，結合了 AI 大腦的算力，為需求提供智能決策支持以及處理復雜數(shù)據(jù)和邏輯；另一面讓具身智能通過與環(huán)境互動，執(zhí)行物理任務，形成服務閉環(huán)。

穩(wěn)定、高效、低成本是機器人服務三要素。復合多態(tài)機器人 UP 具有三個特點：會使用工具、會理解拆解任務、群體智能。它同人形機器人一樣具有 360 度的視覺、交互感知能力，多功能、多模態(tài)、環(huán)境自適應性和 AI 調度的特點，可迅速進入更多場景提供服務，構建了機器人的群體智能服務平臺，這對 AI 數(shù)字化服務的應用落地和發(fā)展意義重大。

目前，累計 30000 萬家酒店、幾百家醫(yī)院、工廠、樓宇服務的超 150 萬次日活、100 余個 API 端口開放連通的行為數(shù)據(jù)訓練，讓其具備超出純文本訓練更強的場景的復合多態(tài)感知能力。

AI+ 具身智能，讓 B 端服務、C 端體驗 All-in AI

運用 AI 大腦 + 具身智能模式打造的 HDOS 服務平臺，以復合多態(tài)機器人為行動載體，讓目標場景中用戶需求、服務 All-in AI。HDOS 服務平臺將用戶對于服務請求的行為納入數(shù)字化系統(tǒng)中，進行數(shù)字化的分析、跨場景執(zhí)行、線上反饋處理，對接場景運營系統(tǒng)，實現(xiàn)用戶服務鏈路的閉環(huán)。

C 端的服務需求可分為兩類，一類是基于咨詢?yōu)橹鞯男畔⒘?，另一類是以服務為主的行動流。HDOS 通過感知（接觸）、認知（判斷）、決策、執(zhí)行到反饋的每一個環(huán)節(jié)，將信息流可處理、行動流可執(zhí)行，并轉化為可分析、可處理的數(shù)據(jù)，進而優(yōu)化決策并執(zhí)行。

其一，讓信息流需求可以直接調動系統(tǒng)本身的 AI 大腦，即 ChatAI 直接回答，無需人工參與；

其二，讓行動流需求直接調動復合多態(tài)機器人 UP 使用工具（如：送物艙、智能貨柜、清潔艙等）自動化執(zhí)行服務需求，無需人工參與；

其三，當需要人工協(xié)調時，系統(tǒng)會明確轉人工進行人機協(xié)同工作（如：分單派單、客訴預警、HotelGPT）

用戶需求通過數(shù)字化分析得以更精準的需求，提高決策準確性及服務的效率。執(zhí)行數(shù)字化通過自動化執(zhí)行任務，可以減少人為失誤，人為情緒降低摩擦系數(shù)，同時對反饋數(shù)字化提供有效的幫助。在這一過程中，AI+ 具身智能是數(shù)字化方案的最佳執(zhí)行者，海量信息處理、實時反饋、復雜多任務自動執(zhí)行，提高效率，并通過 AI 學習和適應不斷優(yōu)化性能。

AI for Hospitality，酒店已成數(shù)字化方案的最佳試驗場

AI 是人、物、商業(yè)和環(huán)境的新型鏈接器，場景和數(shù)據(jù)將是具身智能機器人賽道兩個最為關鍵的資源和壁壘，AI+ 具身智能在垂類場景蘊藏了更多機會。

以作為人類生活的 " 第四空間 " 的酒店行業(yè)為例，是 Hospitality 屬性的服務業(yè)、服務空間、服務場景的典型代表。隨著時代的發(fā)展，其具有 7*24 小時全時段、多元化服務的場景特點，數(shù)字化轉型的核心驅動力是內生的需求，而 " 增收 "、" 降本 "、" 效率提升 " 和 " 滿意度提升 " 衡量成效的重要指標。

HDOS 系統(tǒng)服務數(shù)據(jù)顯示，在單一酒店的機器人月任務數(shù)超過 4000 次，其中有 800+ 送物需求來自 AI 語音電話，占總電話需求的 80%。對酒店而言，HDOS 系統(tǒng)可以幫助酒店提供增值服務、增加非房收入；服務員運用機器人輔助工作，可減輕負擔，提高工作質量、縮短服務響應時間。

UP 機器人單日最高任務 180 次，平均節(jié)約 10-12 小時 / 天，相當于人效 1.25 人；對 C 端客戶而言，獲得及時準確的服務、潛在需求被滿足的個性化服務，可提升滿意度及好感度。機器人相關 OTA 評論帶圖 35% 是平臺帶圖評論率的 3.5 倍。截至目前，云跡科技機器人累計 OTA 好評 600 萬次。

來源：鈦媒體