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高考，是人生中重要的關(guān)卡。不過，2017年的文科高考生會與特殊的同伴“高考機器人”共同考試。高考機器人是由科大訊飛與清華大學(xué)的研究團隊研發(fā)的，已被列入國家科技部863計劃（又名“超腦計劃”）的重點部分。

據(jù)悉，這款高考機器人有應(yīng)考語文、數(shù)學(xué)和文綜的三個獨立人工智能程序。研發(fā)團隊的目標(biāo)是在有公證員和監(jiān)考老師的全封閉環(huán)境中，讓高考機器人與普通文科生同時考試和交卷，并爭取考入清華和北大兩所中國頂級學(xué)府。

其實，不僅是我國在研發(fā)考試類的機器人，美國與日本也有類似的成果出現(xiàn)。那么，研究這種機器人的意義何在？人工智能又真的已經(jīng)達(dá)到無所不能的地步了嗎？

一、考試機器人答題水平高，人工智能發(fā)展迅速

這款高考機器人可謂“超腦計劃”項目中的重頭戲。“超腦計劃”是科大訊飛在人工智能方面的主要項目，目前國內(nèi)60%左右的人工智能專家都在參與這個計劃的研究。

高考機器人在答題時會有自己的一套流程。每一科開考之前，會有專人將高考機器人中人工智能的服務(wù)器連接至打印機上。當(dāng)鈴聲響起，會有人在人工智能系統(tǒng)中輸入考卷的電子版。這時，人工智能將完全切斷與外網(wǎng)的聯(lián)系，而僅僅依靠自身的人工智能程序做題。最后，寫好的考卷將會通過打印機輸出，至此結(jié)束考試過程。

為了能夠以最佳的水平迎接高考，高考機器人在五一也沒有休息，而是不停地自學(xué)和答題。據(jù)數(shù)學(xué)組別研發(fā)負(fù)責(zé)人、電子科技大學(xué)計算機學(xué)院教授符紅光介紹，高考機器人依靠人工智能程序，解答了北京市往屆的高考試卷并拿到了115分的成績。

除了數(shù)學(xué)以外，高考機器人還需應(yīng)對語文和文綜試題。從某種意義上來說，這兩科涉及到許多主觀題的部分，這需要答題的一方具備情感、意識形態(tài)等主觀情緒才能做好，而對于人工智能來說，這是有相當(dāng)大的難度的。

如果說數(shù)學(xué)題目尚有固定答案可循，那么面對類似作文等主觀題，高考機器人又該如何應(yīng)對呢？這可以借鑒美國硅谷“經(jīng)濟新聞的自我報道”項目。在這個項目中，硅谷研發(fā)團隊會為機器人提供信息關(guān)鍵詞，然后機器人就會按照經(jīng)典的新聞模式加以整合，最后完全讓人分辨不出是機器人的作品。

不過，2017年文科高考生不必?fù)?dān)憂高考機器人會搶名額，因為其成績并不計入高考分?jǐn)?shù)排名，也不會影響重點線的劃分。

除了我國之外，美國、日本等國同樣在研發(fā)考試機器人。

最近，美國的艾倫人工智能研究所舉辦了一場全球范圍內(nèi)的競賽。此次競賽的目的在于測試人工智能的水平是否已經(jīng)不僅停留在表面層次，比如識別照片或重復(fù)做任務(wù)。

競賽中使用了美國八年級學(xué)生的科學(xué)考試試題作為測試標(biāo)準(zhǔn)，最終，來自以色列的參賽者Chaim Linhart取得了勝利。為了參加這次考試，他通過多種機器的學(xué)習(xí)技術(shù)以及幾十萬數(shù)量的習(xí)題對人工智能進行訓(xùn)練。

此外，日本國立情報學(xué)研究所也一直在研發(fā)AI機器人項目。從2011年起，其智能機器人就每一年都參加高考，但前些年的表現(xiàn)均不如人意。

不過在去年，人工智能在日本950分的高考滿分制中獲得了551分，超出全國平均分100多分。這一成績足以讓它拿到日本的441所私立大學(xué)及33所全國性大學(xué)的錄取通知書。

這并不是終極的目標(biāo)，研究所的科學(xué)家希望這個機器人可以在2020年考入東京大學(xué)。

由此可見，考試機器人的答題水平的確不可小覷。然而，研發(fā)考試機器人的意義僅僅是為了展示這些炫目的技術(shù)嗎？這又是否意味著人工智能已經(jīng)發(fā)展到一個非常頂級的程度了呢？

二、人工智能應(yīng)引發(fā)深層思考，炫技之余更需冷靜

雖然考試機器人的水平很高，但實際上，考試機器人自身亦存在缺陷。

比如我國的高考機器人，在語文寫作中雖然能夠根據(jù)關(guān)鍵詞組成文章，但終究會在文章的感情和情緒上有所欠缺，雖不會大幅度導(dǎo)致扣分，也會失去作文的意義。

還有在美國競賽中奪魁的機器人，雖然得到第一，但在百分制下差一分未能及格。而且考試題目大都是多選題，沒有出現(xiàn)其他在中學(xué)試卷中常見的題型。

所謂人工智能，其實是一種研究如何構(gòu)造智能系統(tǒng)，并能夠使其運用已有知識很好地處理問題，而且能夠?qū)θ祟愔悄苓M行模擬、擴展和延伸的技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及，人工智能在生活中的似乎變得更加不可或缺。關(guān)于人工智能，美國數(shù)學(xué)家Vernor Vinge曾說：“我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大。”

但是，以目前的情況來看，人工智能似乎更加偏向于炫技。以考試機器人為例，研發(fā)者的初衷更多是在于向外界展示我國機器人的考試能力。然而，人們更應(yīng)該由此想到，如果連機器人都能考上重點大學(xué)，那么教育部門是否真的應(yīng)該好好反思一下了？

這一現(xiàn)象從側(cè)面證明了考試陷入了“題海”中。機器人考出好成績，也許不足以代表人工智能水平的高超，但一定說明了應(yīng)試教育的僵化。如果機器人真的取得優(yōu)秀的成績，那不就說明在我們的教育機制下培養(yǎng)出來的學(xué)生甚至還不如考試機器了嗎？機械化的試題，讓學(xué)生們的思考能力大幅下降，教育的僵化更應(yīng)該引起人們的反思。

從西周巧匠偃師制造出來的歌舞伶人，到古希臘人發(fā)明的“Automata”，再到當(dāng)下各國研發(fā)出的先進機器人，人類對機器人的探索一直在進行。盡管如今的機器人技術(shù)已經(jīng)取得了長足的發(fā)展，但是“人工智能”之于機器人依然是一個重要的課題，比如人工智能的本質(zhì)或人工智能應(yīng)該對人類起到一個什么樣的作用。

對于人工智能的研究，不應(yīng)僅僅停留于炫技層面，而是應(yīng)該盡可能多地使其應(yīng)用于實際生活當(dāng)中。在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，行業(yè)正處于局部突破的階段。在一些部分中，技術(shù)有一個大幅的提升，在某些領(lǐng)域中也開始了一定規(guī)模的商業(yè)化。但是，在前進的同時也要保持冷靜和理性，不可以冒進，更不可以僅憑概念吸引資本。多一些扎實的技術(shù)和負(fù)責(zé)的態(tài)度，才能夠更好地推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和行業(yè)的進步。（本文首發(fā)鈦媒體）

作者：最極客