超級計(jì)算機(jī)HAL 9000因在《2001太空漫游》(2001:A Space Odyssey)中殺死宇航員而被人們銘記。由于被設(shè)計(jì)者輸入了兩條完全矛盾的指令，最終超級計(jì)算機(jī)不得不殺死了宇航員。

圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

現(xiàn)在，科學(xué)家們重新制造了現(xiàn)實(shí)版的“HAL 9000”，以幫助宇航員進(jìn)入太空。

這款由德克薩斯TRACLabs公司開發(fā)的新樣機(jī)成功地控制了一個(gè)模擬行星基地?cái)?shù)小時(shí)，并能顯示生命維持系統(tǒng)和機(jī)器人狀態(tài)等信息。

在電影中，HAL 9000是控制核動力“發(fā)現(xiàn)一號”宇宙飛船的人工智能。

在科幻小說傳奇人物阿瑟·c·克拉克(Arthur C. Clarke)與這部電影一同撰寫的小說中，這臺電腦被描述為能夠用“他在他的電子孩童時(shí)代的短暫幾周內(nèi)學(xué)會的完美地道英語”與宇航員交談。

TRACLabs的人工智能研究員皮特·博納索(Pete Bonasso)在西點(diǎn)軍校(West Point university)讀大四時(shí)第一次看到了《2001:太空漫游》(2001:A Space Odyssey)，當(dāng)時(shí)他給學(xué)院唯一的一臺電腦編程，讓它玩一個(gè)虛擬的撞球游戲，從那以后，他就開始嘗試創(chuàng)造類似的游戲。

在《科學(xué)機(jī)器人》(Science Robotics)雜志上的一項(xiàng)研究中，博納索說:“當(dāng)我看到《2001》時(shí)，我知道我必須讓電腦變成另一個(gè)存在，一個(gè)像HAL 9000那樣的存在。”

這項(xiàng)新技術(shù)可以直觀地顯示需要生命支持和機(jī)器人狀態(tài)的人等信息，但也可以與人交談，這樣他們就可以提問、發(fā)送命令，并得到任何問題的警告。

該軟件的設(shè)計(jì)初衷是，只有在與人分享計(jì)劃并獲得行動許可后，才能實(shí)施計(jì)劃，而不是謀殺宇航員。

博納索和同事們設(shè)計(jì)的新軟件名為“航天人員認(rèn)知架構(gòu)”(cognitive architecture for space agents，簡稱CASE)，由三個(gè)關(guān)鍵層組成。

第一層是一個(gè)連續(xù)運(yùn)行的控制器，它連接并運(yùn)行機(jī)器人的手和眼睛等硬件，同時(shí)控制一個(gè)行星基礎(chǔ)的模擬。

第二層則側(cè)重于一些人所謂的日常工作，執(zhí)行一些潛在的日?；顒?，比如連接電池、控制氧氣生成和二氧化碳去除系統(tǒng)，以及給漫游者充電和發(fā)送探測器以取回行星巖石樣本。

第三層由自動規(guī)劃軟件組成，該軟件決定如何實(shí)現(xiàn)CASE的編程目標(biāo)，以及執(zhí)行這些目標(biāo)的順序。

博納索說，當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，它還可以自動重新安排活動，比如氣體泄漏、發(fā)動機(jī)故障或行星沙塵暴。

這些層被鏈接到一個(gè)本體服務(wù)器，一個(gè)數(shù)據(jù)庫，可以追溯它的數(shù)據(jù)。

研究人員說，如果有人把工具箱從設(shè)備柜移到船員艙，本體服務(wù)器會認(rèn)為工具箱中的所有工具也會改變位置。

博納索在接受Space.com網(wǎng)站采訪時(shí)說:“我們的同事和美國宇航局的同行們并不擔(dān)心HAL會失控。那是因?yàn)樗荒茏鋈魏嗡鼪]有被設(shè)定好的事情。”

該小組已經(jīng)進(jìn)行了試驗(yàn)，并讓CASE在模擬行星基地管理了大約4個(gè)小時(shí)。

然而，研究人員強(qiáng)調(diào)，在實(shí)際運(yùn)行基地之前還需要做更多的工作。

雖然CASE令人印象深刻，但它既不是《2001:太空漫游》(2001:A Space Odyssey)中完全實(shí)現(xiàn)自主的HAL，也不是《星際旅行：下一代》(Star Trek: the Next Generation)中的Lt. Commander Data。

“它的能力非常有限，只關(guān)注發(fā)生在行星上的事件。”

“雖然它可以維持生命維持系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)，但它并不知道誰贏得了上次總統(tǒng)大選。”

這個(gè)小組現(xiàn)在正與美國國家航空航天局所稱的類似物合作——志愿者們假裝自己生活在一個(gè)遙遠(yuǎn)的世界上的地方。

其目的是將CASE合并到模擬中，以了解該軟件如何幫助改進(jìn)未來的太空探索。

博納索補(bǔ)充說，他有時(shí)會不能跟上這個(gè)項(xiàng)目的發(fā)展，這項(xiàng)工作該如何為遙遠(yuǎn)的宇航員創(chuàng)造一個(gè)現(xiàn)實(shí)版的HAL。

“當(dāng)你深入研究軟件的工作時(shí)，你有時(shí)會忘記，你實(shí)際上是在想象生活在火星或月球上會是什么樣子。”

“有時(shí)我們不得不退后一步說，‘嘿!這很酷。’”

人工智能系統(tǒng)依賴于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)，它試圖模擬大腦工作的方式來學(xué)習(xí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被訓(xùn)練來識別信息中的模式——包括語音、文本數(shù)據(jù)或視覺圖像——并且這是人工智能近年來大量發(fā)展的基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的人工智能通過輸入大量信息來“教授”某個(gè)特定主題的算法。

實(shí)際應(yīng)用包括谷歌的語言翻譯服務(wù)、Facebook的面部識別軟件以及Snapchat改變實(shí)時(shí)濾鏡的圖像。

輸入這些數(shù)據(jù)的過程非常耗時(shí)，而且僅限于某一種知識。

一種新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Adversarial Neural Networks)，它讓兩個(gè)人工智能機(jī)器人的智慧互相較量，從而讓它們相互學(xué)習(xí)。

這種方法旨在加速學(xué)習(xí)過程，以及細(xì)化人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的輸出。

【來源：前瞻網(wǎng)】