聯(lián)發(fā)科今日在深圳正式發(fā)布Helio P90系統(tǒng)單芯片，主打AI性能，內置升級版AI引擎APU 2.0，其中增加了獨立的AI加速模塊。聯(lián)發(fā)科表示，Helio P90的運算性能比Helio P60和Helio P70提高了4倍，高達1127GMACs(2.25TOPs)，功耗整體降低50%。
Helio P90的性能主要體現(xiàn)在四個方面：AI算力升級、拍照體驗升級、CPU/GPU升級核通信功能升級。其中，AI算力升級核拍照體驗升級是Helio P90的兩個最突出的看點。同時，第一批搭載Helio P90的產品將會在明年第一季度面世。
一、主打AI性能的Helio P90
Helio P90采用八核架構，集成了兩個ARM A75處理器，工作主頻2.2GHz，與6個A55處理器，工作主頻2.0GHz，同時搭載Imagination的PowerVR GM 9446 GPU。
聯(lián)發(fā)科無線通訊事業(yè)部產品總監(jiān)李彥輯表示，邊緣AI計算必須兼顧AI運算能力、低功耗設計和記憶體帶寬需求優(yōu)化，這些也構成了邊緣AI處理單元設計的調整。
Helio P90采用多核多線程來處理AI任務，其中對APU進行了重要升級，可以在降低了數據負載的同時，也降低了功耗。
Helio P90的AI運算能力超過了1.1T MACs，和APU1.0相比提升了4倍，但功耗比APU1.0降低了50%。Helio P90還可以同時支持INT8和FP16格式的定點與浮點運算，對帶寬需求也降低了50%。
現(xiàn)場，聯(lián)發(fā)科還展示了在三個典型算法上，Helio P90與剛推出的高通855和華為海思麒麟980的比較，并展示了最近蘇黎世聯(lián)邦理工學院開發(fā)了的AI Benchmark跑分測評結果（AI Benchmark.com），在這份測評中Helio P90以25646碾壓高通驍龍855和華為麒麟980。
此外，Helio P90還支持4G SIM卡雙VoLTE，Cat-12(DL)/Cat-13(UL) LTE網絡標準，保證最佳網絡通話質量。同時還支持4×4 MIMO和256QAW，集成了2×2 802.11ac和藍牙5.0，在人員稠密的地區(qū)也能保障較好的數據吞吐量和網絡覆蓋。
二、終端AI計算平臺NeuroPilot升級
APU 2.0還被集成到了NeuroPilot 2.0平臺上。
NeuroPilot v2.0是一個全集成的終端AI計算平臺，集成了GPU/CPU/APU、4G Modem、WiFi、BT、攝像頭和多媒體引擎。并且NeuroPilot v2.0將支持主流的DNN網絡框架，可開發(fā)Face ID、人像美化、場景識別、手勢識別、語音識別和Benchmark技術。此外，它還兼容了安卓P版本系統(tǒng)的39個API，以及聯(lián)發(fā)科自家的API。
NeuroPilot SDK除了可以兼容谷歌Andriod Neural Networks API的平臺，還提供完整的開發(fā)工具，為開發(fā)商及設備商充分利用TensorFlow TF Lite Caffe Caffe2等業(yè)界常用框架，并開發(fā)了開放型平臺。
三、P90支持下的手機應用
Helio P90在ISP架構做了大幅度進化，可以支持三個攝像頭無縫切換，同時支持4800萬、800萬攝像頭和一顆1600萬廣角攝像頭，幀率高達30幀，實現(xiàn)零延時拍照。
升級后的三重ISP能夠處理14位的RAW和10位YUV，在全新的ISP-AI引擎加持下，能夠在弱光和運動條件下實時準確檢測人臉和場景。
在APU 2.0的加持下，Helio P90可以實現(xiàn)更豐富的手機應用：多人姿態(tài)識別、3D人體姿態(tài)識別、實時多物體識別等。
聯(lián)發(fā)科也在現(xiàn)場搭建了展臺進行了展示。
其中，手機端的實時3D人體姿態(tài)識別較為特殊，其最大的亮點是不需要使用3D攝像頭來成像，具體過程如下：
利用APU對2D圖像進行每秒30幀的人體姿態(tài)識別，然后繼續(xù)在APU的加持下將2D模型轉化成3D模型，整個過程中仍然保持每秒30幀的幀率，由CPU/GPU來進行實時的3D Avator的圖象繪制，最終在CPU和藍牙的配合下實現(xiàn)對3D機器人的實時操控。
李彥輯表示其難點在于在檢測后進行3D圖像的轉換，同時他也說到這項技術可用于開發(fā)VR/AR等體感游戲，如健身教練、3D試衣間等應用。
值得一提的是，Helio P90在AI拍照上做了非常多的優(yōu)化，比如在應用方面有AI人臉偵測引擎、AI降噪、AI深度圖等。
AI人臉偵測引擎可以支持人臉識別、性別識別和人臉的動向識別。對于較難識別的側臉、歪頭、轉頭、強背光、遠距離人臉、動態(tài)模糊人臉等情況都進行了針對性的模型構建。
AI降噪則以AI模型學習模擬大感光元件拍照效果，適用于超低光源環(huán)境。采用14-bit的高動態(tài)范圍ISP，能夠保持更多原始影像細節(jié)，對原本的圖像顏色信息也進行了優(yōu)化處理。比如，暗光拍照、長曝光圖片還原等。
AI深度圖指的是在圖像處理方面，常需要對圖片不同物體進行切割處理，其中邊緣部分最為考驗算法的精度。景深控制也是近年來最常見的拍照應用。在圖像分割方面，Helio P90針對切邊部分和遠近信息進行了針對性的優(yōu)化。
四、P90研發(fā)成本上漲3～5倍
會后智東西參與了對聯(lián)發(fā)科總經理陳冠州、聯(lián)發(fā)科資深副總經理兼技術長周漁君和聯(lián)發(fā)科無線通信事業(yè)部總經理李宗霖的專訪。
當智東西問到，在研發(fā)成本方面，與上一代P60和P70相比P90成本研發(fā)上張了多少時，陳冠州表示與上一代相比，P90的研發(fā)成本上漲了3～5倍。
對于如何在實現(xiàn)高運算力的同時實現(xiàn)低功耗，周漁君表示，手機平臺本身是一個資源有限的平臺，因此在P90上做了針對性的架構調整，使芯片在一個任務接著執(zhí)行另一個任務時更緊密，不出現(xiàn)空檔，利用率增高。同時，聯(lián)發(fā)科在平臺和算法的配合上，做了更多的優(yōu)化，針對常用的神經網絡做了特殊的設計，將搬運做得更精簡。
在軟件方面，李宗霖表示NeuroPilot目的是讓開發(fā)者更容易進行應用開發(fā)。開發(fā)商不用因為硬件的轉換，可以容易轉到NeuroPilot平臺上。同時，NeuroPilot為開發(fā)商提供工具，操作簡單地進行應用的優(yōu)化。
關于5G芯片研發(fā)方面，陳冠州表示，2019年會做好平臺建設和運營商調試，據此來制定聯(lián)發(fā)科的5G產品，并預計在2020年下半年聯(lián)發(fā)科的手機5G芯片將進行量產。
結語：AI算力將全面下放到智能終端
臨近年底，AI芯片掀起了又一個高潮。高通驍龍855正式亮相，聯(lián)發(fā)科也帶來了其年度重磅的旗艦芯片P90，就此手機芯片領域的幾個核心玩家高通、蘋果、華為、聯(lián)發(fā)科都已在AI芯片領域紛紛落座。
從今天發(fā)布會的情況來看，聯(lián)發(fā)科雖然在AI芯片領域起步較晚，但憑借著在芯片IP上積累的優(yōu)勢，正在進行追趕。
而隨著聯(lián)發(fā)科新一代AI芯片發(fā)布，智能手機將有可能迎來AI計算力在中低端機型的進一步下放，智能手機在AI芯片上競爭也將上升為在功耗和AI應用上的競爭。與此同時，隨著老牌芯片廠商在AI芯片上的覺醒，芯片創(chuàng)業(yè)公司的壓力將進一步加大。
【來源：智東西】
