時(shí)下流行的人工智能概念，是要么它取代你的工作，要么成為你新的電子助理。假設(shè)人工智能就是關(guān)于你和我。

AI帶來的哪些影響最明顯，對(duì)此我們有不同的看法。我們認(rèn)為，最終人工智能將不可避免地主要與其他人工智能互動(dòng)。

以美國的911市政系統(tǒng)為例。人們很難想象911呼叫是由NLP訓(xùn)練的聊天機(jī)器人應(yīng)答的。如果接受這種做法，那是因?yàn)槿藗兤谕粋€(gè)更客觀、更一致、更高效的系統(tǒng)。如果不接受，那是因?yàn)槿藗儾幌嘈跑浖强尚诺?，特別是在生死攸關(guān)的情況下。

但是，在高度緊張和不可預(yù)測(cè)的人類情境中，使用一種算法來解讀人類語音，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說是一個(gè)重要的延伸。我們距離能夠把機(jī)器人放在人類911接線員的前端還有很長一段路要走，更不要說完全取代人類了。

另一方面，有一種方法可以將人工智能納入911，我們發(fā)現(xiàn)這種方法可能最終價(jià)值更高：

你在遇到緊急情況下?lián)艽?11，AI會(huì)監(jiān)聽你與運(yùn)營商之間的對(duì)話。通過監(jiān)聽少數(shù)接線員數(shù)小時(shí)的對(duì)話，AI就能理解呼叫內(nèi)容的性質(zhì)和緊迫性。AI掌握了與整個(gè)應(yīng)急管理生態(tài)系統(tǒng)其他要素相關(guān)的術(shù)語，它與生態(tài)系統(tǒng)其他部分的AI相連接，以提醒他們應(yīng)對(duì)這一緊急情況并協(xié)同響應(yīng)。

救護(hù)車派遣型AI的任務(wù)是確定最合適的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。交通控制型AI主要是協(xié)調(diào)停車燈周期為救護(hù)車提速。ER型AI是為了確保合適的人員、藥品和設(shè)備準(zhǔn)備就緒。救護(hù)車上的AI為EMS人員提供診斷可能性和治療選擇方面的指導(dǎo)。

你可能會(huì)說，這不可能。這種部門之間的協(xié)調(diào)和整合是無法實(shí)現(xiàn)的，政治和體制障礙太多了。

如果是由人類來決定未來911系統(tǒng)的發(fā)展，那么你可能是對(duì)的。但事實(shí)是，我們相信人工智能會(huì)讓這些在未來變成現(xiàn)實(shí)。

那你可能會(huì)問了，怎么實(shí)現(xiàn)？因?yàn)榛跈C(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)將不可避免地演變?yōu)榫?xì)的自我糾正和自我訓(xùn)練的實(shí)體。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)推出了算法的早期版本（這個(gè)版本最終將成為他們的第一個(gè)指令），以便更加自信地應(yīng)對(duì)更多邊緣情況，而這第一條指令將推動(dòng)算法發(fā)現(xiàn)這其中的差距，并自己主動(dòng)填補(bǔ)這些差距。

當(dāng)人類遇見其他人類的時(shí)候，具有本能的AIP會(huì)管理人類之前的互動(dòng)。

人類決定彼此的身份：你是誰？

他們建立了可信度：我怎么知道你說的是真的？

他們?cè)u(píng)估彼此的價(jià)值：我是否優(yōu)先考慮你提供給我的東西？

AI需要類似的API。與人類一樣，尋求自我完善的人工智能將需要詢問其他“監(jiān)管者”并與之進(jìn)行協(xié)商。

身份：這位監(jiān)管者是誰？它有什么經(jīng)驗(yàn)？

信任：我為什么要相信它們？我對(duì)它們給出的意見有多信任？

價(jià)值：我有多么需要這些數(shù)據(jù)？根據(jù)我的預(yù)算，最大限度的影響力有多大？

這種新型API——在這種機(jī)制下，軟件能夠通過查詢和協(xié)商——來自何處？

這些已經(jīng)被作為機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展演進(jìn)的一個(gè)組成部分。Alegion自己訓(xùn)練的數(shù)據(jù)平臺(tái)使用這種早期的API來激勵(lì)主動(dòng)學(xué)習(xí)，我們肯定并不孤單。

但算法本身將變革這種新的API，以滿足他們對(duì)自我改進(jìn)和更大信心永不滿足的需求。

正是這種可以詢問和協(xié)商的AI將實(shí)現(xiàn)未來的911系統(tǒng)。

【來源：至頂網(wǎng)】