9 月 5 日，2024 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會在深圳國際會展中心舉行。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生，在數(shù)字生態(tài)大會上提到，增長是企業(yè)當下最重要的事，以數(shù)提效、順勢而為、揚帆出海是企業(yè)破局增長的三個方向。
圖片來源：由企業(yè)官方提供
為了促進企業(yè)實現(xiàn)增長，騰訊云全面升級了智能化、融合創(chuàng)新、國際化三大產(chǎn)品體系，這些升級旨在支持企業(yè)在人工智能的應用、自主創(chuàng)新和國際市場拓展等方面實現(xiàn)增長。
在人工智能領域，該公司采取了一種相對穩(wěn)健的發(fā)展策略，更注重技術的穩(wěn)定性和實用性。面對 AI 賽道的 " 內卷 "，騰訊選擇了基于自身的業(yè)務場景去做 " 試驗田 "，通過 AI 驅動業(yè)務的升級。
據(jù)介紹，騰訊混元大模型已在騰訊內部近 700 個業(yè)務和場景中落地，助力包括騰訊會議、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊云 AI 代碼助手等智能化升級。
對于這家公司而言，大模型的打造只是起點，把技術落地到產(chǎn)業(yè)場景，創(chuàng)造價值才是目標。騰訊把 " 產(chǎn)業(yè)實用 " 作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略，來構建離產(chǎn)業(yè)最近的 AI。
目前，騰訊行業(yè)大模型已在金融、醫(yī)療、教育、汽車、能源等 20 多個行業(yè)中落地，打造了超過 50 個大模型解決方案，同大模型與應用構建的 " 工具箱 " 從生產(chǎn)、運維、管理、營銷等各個環(huán)節(jié)走進了產(chǎn)業(yè)，讓大模型從可見，到可用。
為企業(yè)打造全鏈路 AI 產(chǎn)品矩陣
騰訊在會上推出新一代大模型 " 混元 Turbo"，相比前代模型，騰訊混元 Turbo 性能顯著提升，訓練效率提升 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，效果在多個基準測試上對標 GPT-4o，且第三方測評居國內第一。
目前，混元 Turbo 已經(jīng)在騰訊云上線，輸入和輸出價格只有前代模型的一半。企業(yè)和開發(fā)者可以通過 API、專屬模型、精調模型等方式使用混元大模型相關能力。
據(jù)介紹，騰訊已經(jīng)構建起了全鏈路的大模型產(chǎn)品矩陣，包括底層基礎設施、幫助企業(yè)訓練專屬模型的 TI 平臺和行業(yè)大模型解決方案，自研的混元大模型，構建應用的平臺工具，以及基于大模型的各類智能應用。
" 面向場景創(chuàng)造價值才是大模型發(fā)展的意義。" 騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，基于全矩陣的大模型產(chǎn)品，騰訊已經(jīng)服務了眾多客戶，在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營銷、內容生成、辦公協(xié)同、風險管控等場景中，幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效和業(yè)務創(chuàng)新。
在辦公協(xié)作領域，騰訊會議基于混元推出的 AI 小助手，可即時回答會議內外問題，大幅提升開會效率。截止 2024 年 5 月，過去四個月，騰訊會議 AI 小助手的每日調用量增長了 20 倍。
在全球數(shù)字生態(tài)大會的現(xiàn)場，騰訊集團副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 COO 兼騰訊云總裁邱躍鵬在演講中提及，當前，騰訊會議在海外會議數(shù)相較年初已增長了近 50%。
據(jù) 2024 年 Q2 財報，騰訊會議收入同比增長強勁，在制藥、制造、零售等行業(yè)的滲透率不斷提高，廣泛服務金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育、工業(yè)制造等行業(yè)，服務中國人民銀行、清華大學、福耀玻璃、等眾多標桿客戶，在多個行業(yè)的頭部客戶滲透率超過 50%。
騰訊目前已經(jīng)有 700 多款產(chǎn)品接入混元大模型，實現(xiàn)用戶體驗的提升。騰訊全矩陣的大模型產(chǎn)品目前已經(jīng)在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營銷、內容生成、辦公協(xié)同、風險管控等落地。
用場景驅動技術，助力產(chǎn)業(yè)新增長
" 技術不能只是炫酷，還要從實驗室，走到車間里。用場景驅動技術，才是真正的增長新動能。" 騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生說道。
在產(chǎn)業(yè)端，自通用大模型 " 騰訊混元 " 亮相以來，騰訊大模型的落地在持續(xù)加速中，讓大模型貼近場景創(chuàng)造價值已然成為業(yè)界的共識。
在醫(yī)療行業(yè)，重癥醫(yī)學科是醫(yī)療行業(yè)的特定場景。針對醫(yī)療設備眾多，數(shù)據(jù)復雜等方面的問題，醫(yī)院在選擇 AI 落地場景時，需要在提升臨床診療質量、醫(yī)護人員工作效率和醫(yī)院管理效益方面考慮。
騰訊通過醫(yī)療大模型基底模型 +Ti-one 公有云訓練 +Ti-Matrix 本地化推理，幫助頭部醫(yī)療器械企業(yè)邁瑞完成了醫(yī)學知識圖譜構建、臨床數(shù)據(jù)整合與標準化、個體化治療推薦算法等關鍵突破。大大節(jié)省了醫(yī)生病歷查詢，信息歸納總結的時間，提升診療效率。
隨著工業(yè) 4.0 的浪潮席卷全球，工業(yè)富聯(lián)在生產(chǎn)場景中正經(jīng)歷著前所未有的變革。在這一轉型過程中，如何有效整合數(shù)據(jù)流與物料流、如何通過預測性維護減少機器故障、以及如何在保證生產(chǎn)安全的同時提高生產(chǎn)線的靈活性和響應速度，成為了工業(yè)富聯(lián)亟待解決的關鍵問題。
據(jù)介紹，騰訊云通過提供自研的大模型推理框架、數(shù)據(jù)生成和異常檢測算法，以及混元大模型 +RAG 技術方案，幫助工業(yè)富聯(lián)克服這些難點。
通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲平臺和大模型的推理結果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和標準化處理，提升生產(chǎn)透明度和響應速度。同時，利用大模型深度分析和理解能力，為員工提供精準的知識服務，提高工作效率。
湯道生也在演講中提及，現(xiàn)在很多企業(yè)面臨內外部多重挑戰(zhàn)，甚至陷入 " 內卷式競爭 "，但如果蛋糕不增長，結果就是 " 零和 " 游戲。企業(yè)增長的核心還是在于跳出框架，探索產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展。
圖片來源：由企業(yè)官方提供
目前，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)伙伴數(shù)量已突破 11000 家，共同服務的客戶總數(shù)超過 200 萬家。三年間，年收入達到百萬級的伙伴數(shù)量增長了 150%。
當前，出海也已成為國內廠商尋找新增長點的必經(jīng)之路。在今年的數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊云還公布了企業(yè)出海全景圖，并發(fā)布了國際業(yè)務階段成績單：騰訊云海外客戶累計突破 10000 家，全球合作伙伴超過 11000 家，持續(xù)打造了包括阿斯利康、奔馳、豐田、沃爾瑪中國在內的 40 多個財富 500 強級別海外企業(yè)入華成功案例。
在助力企業(yè)出海方面，騰訊云泛互行業(yè)出海增速超過 70%，出海行業(yè)客戶覆蓋度超過了 70%。得益于在產(chǎn)品和服務等領域的長期投入，過去三年，騰訊云國際業(yè)務持續(xù)保持雙位數(shù)高速增長，正在成為騰訊云新增長引擎。
來源：雷鋒網(wǎng)
