焦慮裹挾中，國(guó)內(nèi)AI大模型圈正不斷加速。
融資速度，率先成為最顯性的角逐點(diǎn)。大模型需要消耗大量算力和資源，于是資金成了入場(chǎng)券。
2024年以來(lái)，每隔一段時(shí)間，就會(huì)傳出大模型公司拿到新融資的消息。這些消息，像是斷斷續(xù)續(xù)投射到行業(yè)上空的信號(hào)彈，攪動(dòng)著每個(gè)人心中的天平。
這個(gè)圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)、算法等理性?xún)?nèi)容展開(kāi)的賽道，充斥著歡欣、失落與迷茫。
復(fù)雜的情緒來(lái)自多個(gè)方面：一是，大模型技術(shù)的進(jìn)展，與預(yù)期差距很大；二是，投入巨額資金后，何時(shí)見(jiàn)效尚未可知；三是，如果繼續(xù)投入，資金來(lái)自哪里；四是，如果靠自己造血，哪些場(chǎng)景距離變現(xiàn)最近。
有預(yù)算的企業(yè)客戶(hù)成了香餑餑，正被大模型廠商們爭(zhēng)奪。2024年9月初，國(guó)信證券旗下"AIGC投顧助手項(xiàng)目"開(kāi)標(biāo)，項(xiàng)目金額只有160萬(wàn)元，但仍吸引了7家大模型廠商激烈競(jìng)標(biāo)。面對(duì)客戶(hù)，一擁而上是常態(tài)。在一些項(xiàng)目的公開(kāi)招標(biāo)過(guò)程中，投標(biāo)廠商們的投標(biāo)價(jià)差，可能達(dá)3倍之多。
一部分焦慮來(lái)自投資端。"投資人焦慮的是一大堆錢(qián)都投進(jìn)去了，但應(yīng)用遲遲起不來(lái)。如果應(yīng)用起不來(lái)，整個(gè)行業(yè)價(jià)值是不是比原來(lái)預(yù)期要低？之前這么高的估值，這么多的錢(qián)投進(jìn)去了，將來(lái)能不能修成正果？"創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合CEO汪華向《中國(guó)企業(yè)家》分析。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，2023年全球生成式AI新創(chuàng)企業(yè)共獲得約204億美元融資，是2022年的5倍以上。其中，中國(guó)AI領(lǐng)域投融資數(shù)量約為232筆，融資總額約為20億美元，且大都集中在頭部AI企業(yè)。
時(shí)間回到一年半前，中國(guó)創(chuàng)投圈洋溢著久違的亢奮，從線(xiàn)上的媒體、社區(qū)，到線(xiàn)下咖啡館，每個(gè)人都在談?wù)撝鳲penAI、大模型以及對(duì)未來(lái)AI世界的暢想。許多已功成名就、處于半隱退狀態(tài)的明星創(chuàng)業(yè)者，如李開(kāi)復(fù)、王小川、王慧文等，也不甘心錯(cuò)過(guò)這次難得的技術(shù)浪潮，再次出山。
李開(kāi)復(fù) 攝影：鄧攀
然而，一年半的探索后，大模型技術(shù)演進(jìn)曲線(xiàn)從陡峭趨于平緩，從業(yè)者們的心態(tài)和關(guān)注重心也悄然發(fā)生變化。
中國(guó)AI大模型的發(fā)展路徑也出現(xiàn)了分野：一部分人選擇繼續(xù)探索大模型性能邊界，他們有一種前所未有的緊迫感，生怕自己被落下，OpenAI o1新模型的迭代，就是他們的強(qiáng)心劑；另一部分人則轉(zhuǎn)向關(guān)注如何讓AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用盡快落地，進(jìn)入更多的用戶(hù)場(chǎng)景，積累更多的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。
如果說(shuō)2023年，各家大模型廠商們都在專(zhuān)注于打磨模型參數(shù)、模型性能、榜單排名等各個(gè)方面的能力，爭(zhēng)相渴望成為"中國(guó)的OpenAI"，那么2024年，越來(lái)越多的人變得更加務(wù)實(shí)，開(kāi)始更關(guān)注落地場(chǎng)景和商業(yè)化。
王小川告訴《中國(guó)企業(yè)家》，從去年到現(xiàn)在，被投資人問(wèn)及最多的問(wèn)題，也經(jīng)歷了幾個(gè)階段，"最早是怎么追上GPT-4，今年是大家都發(fā)應(yīng)用了你們?cè)趺纯?，現(xiàn)在不這么問(wèn)了，變成做醫(yī)療挺好。"
大把真金白銀投入后，創(chuàng)業(yè)者與大模型技術(shù)的甜蜜期正慢慢消退。一方面，OpenAI的GPT-5仍然遙遙無(wú)期，自2024年年初OpenAI團(tuán)隊(duì)演示了Sora文生視頻的能力后，Sora的正式產(chǎn)品至今也還未發(fā)布，直到最近發(fā)布了o1系列模型才挽回一些市場(chǎng)信心；另一方面，過(guò)去一年英偉達(dá)市值增長(zhǎng)了2倍，甚至一度達(dá)到3萬(wàn)億美元后，投資者們也產(chǎn)生了逆反情緒。
北京時(shí)間9月4日，美國(guó)芯片制造商英偉達(dá)的股價(jià)下跌9.5%，一夜之間市值蒸發(fā)了2789億美元（約合人民幣19861億元）。即便在此之前，英偉達(dá)已連續(xù)一年交出超過(guò)市場(chǎng)預(yù)期的業(yè)績(jī)報(bào)告，但還是打破了有史以來(lái)最大的單日公司市值損失紀(jì)錄。
英偉達(dá)股價(jià)下跌的原因在于，投資者關(guān)注的焦點(diǎn)并不是其圖形處理器芯片（GPU）產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況，他們更關(guān)心英偉達(dá)客戶(hù)名單上的科技巨頭，能否從人工智能領(lǐng)域投入的數(shù)千億美元當(dāng)中獲利。可參考的是，微軟CFO表示，他們投在大模型領(lǐng)域的數(shù)百億美元，需要等15年或更久才能回本。
從業(yè)者們從技術(shù)浪漫到商業(yè)務(wù)實(shí)的心態(tài)轉(zhuǎn)變，正不斷推高大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度。
2024年5月，字節(jié)跳動(dòng)率先發(fā)起國(guó)內(nèi)大模型調(diào)用成本的價(jià)格戰(zhàn)，其主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)便宜99.3%，引發(fā)市場(chǎng)震動(dòng)。隨后，阿里通義千問(wèn)、百度文心一言等互聯(lián)網(wǎng)大廠，以及大模型創(chuàng)業(yè)公司也紛紛跟進(jìn)，嘗試用低價(jià)爭(zhēng)奪更多的客戶(hù)群體。
據(jù)智能超參數(shù)統(tǒng)計(jì)，2024年關(guān)于大模型的中標(biāo)項(xiàng)目共237件，其中，百度、科大訊飛和智譜暫時(shí)領(lǐng)跑行業(yè)。然而，截至2024年7月底，中國(guó)通過(guò)備案的大模型已經(jīng)接近200家，競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。
AI大模型創(chuàng)業(yè)公司花錢(qián)也變得謹(jǐn)慎。"公司在花錢(qián)方面的宗旨是，一分錢(qián)掰成兩半花，在同等算力的條件下，盡可能訓(xùn)練更多的輪次和數(shù)據(jù)。"MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
"這個(gè)行業(yè)就跟賣(mài)海鮮一樣，就是三個(gè)月的生意，你訓(xùn)練了一個(gè)大模型出來(lái)，不管用什么樣的價(jià)格，只能大概維持三個(gè)月，三個(gè)月內(nèi)沒(méi)有更好的模型基本就廢了，競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。"這是獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛今年聽(tīng)到的印象最深的同行感慨。
在消費(fèi)者端，一場(chǎng)圍繞新用戶(hù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)也在2024年上半年打響。雖然月之暗面旗下的Kimi以高昂的推廣費(fèi)用和激進(jìn)的投放策略率先在B站發(fā)起沖鋒，但字節(jié)跳動(dòng)旗下的"豆包"背靠抖音和穿山甲兩大流量池，后來(lái)者居上。從2024年5月中旬正式發(fā)布，到登頂蘋(píng)果商店免費(fèi)應(yīng)用排行榜第一，豆包只花了30多天。
大模型的核心戰(zhàn)場(chǎng)之外，一部分多年深耕于教育、企業(yè)服務(wù)、能源、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域的企業(yè)，也不甘心錯(cuò)過(guò)這一波技術(shù)浪潮，渴望借助大模型，解決行業(yè)固有難題，實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部的降本增效。
至此，一場(chǎng)圍繞AI大模型應(yīng)用落地的戰(zhàn)國(guó)混戰(zhàn)已經(jīng)打響。
大模型告別同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)
大模型創(chuàng)業(yè)公司們正努力展現(xiàn)各自的差異。
進(jìn)入2024年8月，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟開(kāi)始將一部分精力放到B端業(yè)務(wù)上，他們正式發(fā)布了Kimi企業(yè)級(jí)API，以探索在B端的商業(yè)模式。
在此之前，該公司的拳頭產(chǎn)品是面向C端的大模型應(yīng)用Kimi，該產(chǎn)品的特長(zhǎng)是閱讀理解長(zhǎng)文本的能力，號(hào)稱(chēng)能一口氣"啃下"20萬(wàn)字。但進(jìn)入8月后，眾多消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)Kimi在高峰時(shí)段的響應(yīng)速度正在變慢。隨后，Kimi上線(xiàn)了"給Kimi加油"這一付費(fèi)選項(xiàng)，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)后可獲得高峰期優(yōu)先使用等權(quán)益。
而百川智能創(chuàng)始人王小川的愿望是，"用AI大模型造醫(yī)生"，從而解決醫(yī)療資源的緊張和分布不均的問(wèn)題。
2024年8月28日，百川智能與國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方計(jì)劃共同推出"一大四小"五款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品，以人工智能賦能優(yōu)質(zhì)兒科醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉和區(qū)域均衡布局。
王小川這樣解讀這次合作的意義："北京兒童醫(yī)院將拿出最大化的專(zhuān)家資源和我們合作，我們認(rèn)為有機(jī)會(huì)在3年內(nèi)打造出具有三甲醫(yī)院主治醫(yī)師水平的AI兒科醫(yī)生，相當(dāng)于造出了100萬(wàn)主治醫(yī)師，足以覆蓋全國(guó)鄉(xiāng)一級(jí)的診所。"
2023年4月，王小川下場(chǎng)提出"超級(jí)模型+超級(jí)應(yīng)用"的雙輪驅(qū)動(dòng)實(shí)踐法。雖然過(guò)去百川智能也發(fā)布了"百小應(yīng)"這一應(yīng)用，但在他看來(lái)，醫(yī)療才是此輪技術(shù)變革中最大的超級(jí)應(yīng)用。
當(dāng)然用AI大模型造醫(yī)生現(xiàn)在還面臨一系列的問(wèn)題：比如醫(yī)療事關(guān)生死，技術(shù)上到底靠不靠譜？國(guó)家政策法律批不批？商業(yè)模式怎么建？
此類(lèi)問(wèn)題被問(wèn)多了后，王小川找到一個(gè)特別簡(jiǎn)單的答案："那你怎么看無(wú)人駕駛，如果出了車(chē)禍，無(wú)人駕駛同樣事關(guān)生死，能不能上路也有交通法規(guī)，這些擔(dān)憂(yōu)不都有嗎？那無(wú)人駕駛大家干嗎做呢？"
王小川 來(lái)源：受訪者
閆俊杰則把今年的重心放在了應(yīng)用開(kāi)發(fā)上，今年8月底，MiniMax發(fā)布了自研的視頻大模型。據(jù)了解，該大模型可支持用文字生成的6秒高清視頻，25幀率，用戶(hù)已能在海螺AI網(wǎng)頁(yè)版體驗(yàn)。此外，海螺AI還將上線(xiàn)"圖生視頻"功能。在此前，MiniMax發(fā)布了AI社區(qū)產(chǎn)品星野APP，并通過(guò)AI應(yīng)用Talkie在美國(guó)拓展業(yè)務(wù)。
閆俊杰表示MiniMax每日與全球用戶(hù)發(fā)生30億次AI交互，處理3萬(wàn)億Token。目前，MiniMax的商業(yè)化有兩個(gè)路徑：一是，開(kāi)放平臺(tái)，現(xiàn)在已經(jīng)有超過(guò)3萬(wàn)家企業(yè)用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者；二是，公司產(chǎn)品里面也有廣告的機(jī)制，可以做商業(yè)化的變現(xiàn)。
不過(guò)，在閆俊杰看來(lái)，目前行業(yè)最重要的關(guān)注點(diǎn)還不是商業(yè)化，而是真正地將技術(shù)提高到廣泛可用的程度，即有一個(gè)模型能把錯(cuò)誤率降低到個(gè)位數(shù)，讓很多復(fù)雜任務(wù)從不能做變成能做。
"現(xiàn)在所有模型都有兩位數(shù)的錯(cuò)誤率，只有把錯(cuò)誤率降低到個(gè)位數(shù)才可以做復(fù)雜任務(wù)。因?yàn)閺?fù)雜任務(wù)需要多步相乘，乘起來(lái)，錯(cuò)誤率就會(huì)放大。這就是為什么現(xiàn)在很多Agent應(yīng)用跑不通，GPT-Store也跑不通，本質(zhì)還是技術(shù)不夠好。"閆俊杰告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
智譜CEO張鵬算得上今年最炙手可熱的創(chuàng)始人之一，同時(shí)也是最忙的AI創(chuàng)業(yè)公司一把手。除了技術(shù)本身，商業(yè)化方向的探索也是他關(guān)注的——智譜不僅是國(guó)內(nèi)最早一批發(fā)布文生視頻和類(lèi)4o視頻通話(huà)產(chǎn)品的公司，在B端，僅在2024年上半年，智譜就拿到了超過(guò)18個(gè)來(lái)自政府和企業(yè)的招標(biāo)項(xiàng)目，位居6家獨(dú)角獸之首，甚至超過(guò)部分互聯(lián)網(wǎng)大廠。
2019年6月，智譜成立，其核心創(chuàng)始成員均來(lái)自清華大學(xué)，技術(shù)成果源自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室。因相比其他AI獨(dú)角獸成立時(shí)間相對(duì)更早，智譜從2021年就開(kāi)始探索商業(yè)化。
張鵬深感今年B端市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈，大家搶客戶(hù)搶得很兇，但他發(fā)現(xiàn)大模型時(shí)代，B端和C端的差異不像以前那么涇渭分明。"不管C端還是B端，最終大概率都是跟人機(jī)交互有關(guān)，即便是企業(yè)客戶(hù)最終做完也還是要給個(gè)人用的。有很多B端客戶(hù)是因?yàn)橛昧宋覀兡骋粋€(gè)C端產(chǎn)品，才找到我們，界限沒(méi)那么清楚了。"張鵬告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
客戶(hù)之外，智譜也正受到越來(lái)越多資本的青睞。2024年9月5日，中關(guān)村科學(xué)城宣布，以投前200億元估值領(lǐng)投智譜新一輪融資。
此外，智譜的股東陣容也是目前最豐富和多元的，包括高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本等知名投資機(jī)構(gòu)，美團(tuán)、阿里、騰訊、小米在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，中關(guān)村科學(xué)城公司和北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金等國(guó)資。
最近，張鵬從投資人那里學(xué)到的一句話(huà)是："對(duì)一家企業(yè)而言，你要選擇在適當(dāng)?shù)碾A段，把自己并聯(lián)或串聯(lián)到更大的戰(zhàn)略中，如果你跟國(guó)家戰(zhàn)略完全無(wú)關(guān)，你是很難活下去的。"至于怎么理解"串聯(lián)國(guó)家戰(zhàn)略"，張鵬認(rèn)為每個(gè)人都會(huì)有不同的理解和詮釋。
張鵬 來(lái)源：受訪者
談到此次融資和資方背景，張鵬告訴《中國(guó)企業(yè)家》："我們想要跨越一個(gè)階層，告別同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，把自己的能力提升到另一個(gè)水平，這時(shí)候就不是單純靠技術(shù)、自然增長(zhǎng)、產(chǎn)品能力就能解決。肯定要借助更多不同的資源，和不同類(lèi)型資源的打通。"
此外，與其他國(guó)內(nèi)AI大模型獨(dú)角獸不同，智譜在對(duì)外投資方面十分積極。IT桔子數(shù)據(jù)顯示，從2023年開(kāi)始，智譜就已投資了超過(guò)20個(gè)項(xiàng)目，僅今年就出手了8次。投資的AI企業(yè)包括面壁智能、無(wú)問(wèn)芯穹、硅基流動(dòng)等多家創(chuàng)業(yè)公司，覆蓋AI芯片、AIGC、數(shù)字生物、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。
與大廠競(jìng)爭(zhēng)，遠(yuǎn)離它們的射程
當(dāng)AI大模型創(chuàng)業(yè)者與互聯(lián)網(wǎng)大廠同入一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)后，彼此更懂競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)力。擺在創(chuàng)業(yè)者眼前最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是：如果騰訊、阿里、百度、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠投入更多資源來(lái)競(jìng)爭(zhēng)，公司該怎么辦？
金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎甚至認(rèn)為，AI大模型"六小龍"最好的歸宿是被大廠收購(gòu)。他斷言，5年以后根本就沒(méi)有單獨(dú)的大模型公司，只有應(yīng)用公司或云服務(wù)公司。云服務(wù)公司免費(fèi)提供大模型的接口——它是基礎(chǔ)服務(wù)，基礎(chǔ)服務(wù)一定會(huì)和云在一起。
最先遇到這一挑戰(zhàn)的，或是月之暗面創(chuàng)始人楊植麟。
2024年春節(jié)后，月之暗面旗下的Kimi異軍突起，一度在用戶(hù)數(shù)排行榜上超過(guò)文心一言，躍居第一。Kimi用戶(hù)數(shù)攀升的同時(shí)，越來(lái)越多的B站用戶(hù)發(fā)現(xiàn)，無(wú)論首頁(yè)還是視頻推薦區(qū)，總能看到"Kimi AI智能助手"的推廣廣告。
據(jù)36氪報(bào)道，月之暗面在B站給出的CPA（Cost Per Action，用戶(hù)轉(zhuǎn)化人均成本）報(bào)價(jià)高達(dá)30元左右。這意味著，Kimi每通過(guò)B站獲得一名注冊(cè)用戶(hù)，月之暗面起碼要支付30元的費(fèi)用，當(dāng)時(shí)有人估算，Kimi每天的獲客成本至少20萬(wàn)元，這讓其他AI公司望而卻步。
豪橫激進(jìn)的投放策略讓Kimi保持高速的用戶(hù)增長(zhǎng)。Similarweb的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在B站推廣后的2024年3月，Kimi的訪問(wèn)量就呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，增幅一度達(dá)到402.9%。
直到字節(jié)跳動(dòng)旗下AI大模型應(yīng)用"豆包"的出現(xiàn)，打破了這一局面，僅用30多天豆包的用戶(hù)數(shù)就超過(guò)了Kimi，躍居AI產(chǎn)品榜首位。顯然，相比月之暗面，字節(jié)跳動(dòng)擁有更雄厚的資金和更廣闊的自家流量池。
根據(jù)移動(dòng)廣告情報(bào)分析平臺(tái)AppGrowing數(shù)據(jù)，今年4月到5月期間，豆包的投放金額在1500萬(wàn)～1750萬(wàn)元左右；而到了6月上旬，新一輪大規(guī)模廣告投放的金額直接飆升至1.24億元。
效果立竿見(jiàn)影。據(jù)七麥數(shù)據(jù)，5月5日，豆包手機(jī)端應(yīng)用在免費(fèi)榜排名為112名，6天后的5月11日，攀升至前10。同時(shí)，七麥數(shù)據(jù)顯示，截至6月11日，豆包應(yīng)用排名穩(wěn)定在總榜免費(fèi)榜第一。
一位AI公司創(chuàng)始人告訴《中國(guó)企業(yè)家》："月之暗面開(kāi)始轉(zhuǎn)向B端，跟字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包的降維打擊或許有一定的關(guān)系。更關(guān)鍵的是，騰訊元寶還沒(méi)開(kāi)始發(fā)力，騰訊有用戶(hù)、有場(chǎng)景、有數(shù)據(jù)、有模型，要是元寶推廣起來(lái)，那時(shí)可能更沒(méi)戲了。"
2024年5月30日，騰訊也推出了基于混元大模型的AI助手APP——騰訊元寶。在此之前，騰訊混元大模型主要扮演的是技術(shù)底座的角色，已經(jīng)支持了騰訊會(huì)議、騰訊文檔、微信讀書(shū)等騰訊內(nèi)部接近700個(gè)業(yè)務(wù)，并沉淀出一套平臺(tái)工具和合作模式。目前，或因微信、騰訊會(huì)議等用戶(hù)基數(shù)過(guò)于龐大，任何一點(diǎn)小改動(dòng)，都可能影響上億人的體驗(yàn)，所以騰訊在將元寶與既有產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)上，還處于謹(jǐn)慎探索的階段。
另外，現(xiàn)階段其實(shí)已在推進(jìn)元寶和騰訊產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的更深度聯(lián)動(dòng)。比如，現(xiàn)在電腦管家已經(jīng)接入了元寶；還有騰訊視頻《長(zhǎng)相思》，也和元寶有比較深度的聯(lián)動(dòng)。
此外，2024年9月4日，文心一言升級(jí)為"文小言"，定位"新搜索"智能助手。今年二季度的財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏透露，百度已有18%的搜索結(jié)果由AI生成，且這一比例還在不斷提升。
在王小川看來(lái)，走出互聯(lián)網(wǎng)大廠的射程，確實(shí)是AI大模型公司一把手們必須考慮的問(wèn)題。這一波AI大模型創(chuàng)業(yè)浪潮中，創(chuàng)業(yè)公司的生存空間就在于，"你得走出大家的共識(shí)，在共識(shí)內(nèi)是一件危險(xiǎn)的事，當(dāng)公司被看得特別明白，那就不是創(chuàng)業(yè)公司了，非共識(shí)才是意義。"王小川告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
C端應(yīng)用外，即便在B端，AI大模型創(chuàng)業(yè)公司依然需要與互聯(lián)網(wǎng)大廠同臺(tái)競(jìng)技。其中，互聯(lián)網(wǎng)大廠往往是大模型廠商，還是云服務(wù)廠商，它們擁有更多的資源。另一個(gè)明顯的事件是2024年5月以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)大廠發(fā)起的模型調(diào)用成本的價(jià)格戰(zhàn)。
字節(jié)跳動(dòng)被視為國(guó)內(nèi)大模型價(jià)格戰(zhàn)的發(fā)起者。2024年5月15日，字節(jié)正式發(fā)布豆包大模型，主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)便宜99.3%，震撼業(yè)內(nèi)。
不到10天，其他廠商紛紛跟進(jìn)。5月21日，阿里云宣布旗下9款大模型全面降價(jià)，降幅最高達(dá)到97%，兩款開(kāi)源模型更是開(kāi)啟七天限免。隨后，百度直接宣布兩款輕量級(jí)模型ERNIE Speed、ERNIE Lite免費(fèi)開(kāi)放。此外，智譜、深度求索等創(chuàng)業(yè)公司也加入戰(zhàn)局。
不過(guò)，張鵬否認(rèn)了價(jià)格戰(zhàn)這一說(shuō)法。
"作為一家初創(chuàng)企業(yè)，花的是投資人的錢(qián)，我們沒(méi)有資本去打價(jià)格戰(zhàn)。我們的每一次降價(jià)，無(wú)非出于兩個(gè)考慮：第一，技術(shù)上的進(jìn)步帶來(lái)成本的降低，將一部分利潤(rùn)空間釋放給客戶(hù)；第二，為了拓展市場(chǎng)，形成一定的影響力和品牌認(rèn)知，降價(jià)只是其中很小的手段。"張鵬告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
但無(wú)論是否主動(dòng)發(fā)起，智譜等創(chuàng)業(yè)公司不得不面對(duì)大廠的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)客戶(hù)在選擇供應(yīng)商時(shí)會(huì)天然考慮其中的差異。
張鵬分析："互聯(lián)網(wǎng)大廠可能天生會(huì)想利用大模型這一波浪潮，賣(mài)鏟子、賣(mài)水，賺一筆再說(shuō)，至于大模型能不能賺錢(qián)再慢慢看，因?yàn)樗鼈冇鞋F(xiàn)金流支撐，這種商業(yè)選擇無(wú)可厚非。但也不是所有人都會(huì)這么選，還有一些人在堅(jiān)持正常的價(jià)格。每家都有自己的邏輯，回歸正常的價(jià)值曲線(xiàn)需要一個(gè)過(guò)程。"
MiniMax雖然沒(méi)有參與大模型價(jià)格戰(zhàn)，但閆俊杰目前對(duì)與互聯(lián)網(wǎng)大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)持樂(lè)觀態(tài)度。他認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)既然不能避免，要看到樂(lè)觀的一面：企業(yè)的使用意愿和大模型的調(diào)用量在顯著增長(zhǎng)，中國(guó)模型在海外越來(lái)越有競(jìng)爭(zhēng)力，這是兩個(gè)積極的變化。
閆俊杰 來(lái)源：受訪者
據(jù)了解，MiniMax旗下的社區(qū)產(chǎn)品星野，同樣面臨騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、快手等公司的同類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)。閆俊杰不懼怕競(jìng)爭(zhēng)，他認(rèn)為電動(dòng)車(chē)、手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，都是多家公司進(jìn)行了長(zhǎng)期激烈的競(jìng)爭(zhēng)，最終使中國(guó)產(chǎn)品全球領(lǐng)先。
"一家小創(chuàng)業(yè)公司，如果在競(jìng)爭(zhēng)中打不贏，那就應(yīng)該被淘汰，就應(yīng)該關(guān)掉，其實(shí)也沒(méi)有其他選擇。大廠的競(jìng)爭(zhēng)還帶來(lái)一個(gè)好處，就是讓我們能更快看清，創(chuàng)業(yè)公司能贏的底層邏輯是什么。比如買(mǎi)量，大廠的實(shí)力可能是你千百倍，你在這里和它競(jìng)爭(zhēng)可能沒(méi)用。"閆俊杰告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
硬件交答卷，回歸解決用戶(hù)的問(wèn)題
北京時(shí)間2024年9月10日凌晨1點(diǎn)，全世界都在等待應(yīng)用優(yōu)等生蘋(píng)果的AI答卷。
3個(gè)月前，蘋(píng)果CEO蒂姆·庫(kù)克憑借一場(chǎng)沒(méi)有任何硬件發(fā)布的發(fā)布會(huì)，讓蘋(píng)果公司股價(jià)大漲超過(guò)7%，背后的核心正是蘋(píng)果的AI戰(zhàn)略，即"Apple Intelligence"。演示中，Apple Intelligence可利用先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)理解個(gè)人情境、確定通知的優(yōu)先級(jí)、提供智能寫(xiě)作工具、創(chuàng)建自定義圖像以及自動(dòng)執(zhí)行跨應(yīng)用程序的操作來(lái)增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。
然而，在這場(chǎng)2024蘋(píng)果秋季新品發(fā)布會(huì)中，持續(xù)2個(gè)小時(shí)的iPhone 16系列新品發(fā)布并未帶來(lái)太多驚喜，Apple Intelligence在中國(guó)大陸地區(qū)甚至最快要到2025年才能落地。而這個(gè)時(shí)間還取決于政策的監(jiān)管審批速度，這也意味著國(guó)內(nèi)iPhone 16系列用戶(hù)，在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)無(wú)法充分體驗(yàn)到這一核心功能。
但身在國(guó)內(nèi)的智能手機(jī)廠商們不敢掉以輕心。智能手機(jī)作為一個(gè)用戶(hù)普及率最高的硬件設(shè)備，正成為AI大模型落地最快找到場(chǎng)景的試驗(yàn)田。
2024年春節(jié)剛過(guò)，一向鮮少對(duì)外發(fā)聲的OPPO創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳明永，突然對(duì)外釋放一個(gè)重大判斷："AI手機(jī)的全新時(shí)代正在加速到來(lái)，未來(lái)5年，AI對(duì)手機(jī)行業(yè)的影響完全可以比肩當(dāng)年智能手機(jī)替代功能機(jī)。通過(guò)AI，可以把手機(jī)的體驗(yàn)重新做一遍，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值。"
緊隨其后，榮耀CEO趙明也公布了榮耀的AI戰(zhàn)略，并推出首款A(yù)I PC和Magic 6系列旗艦手機(jī)。新手機(jī)搭載榮耀最新操作系統(tǒng)MagicOS 8.0，強(qiáng)調(diào)建立平臺(tái)級(jí)AI，為每個(gè)用戶(hù)提供單獨(dú)定制的手機(jī)系統(tǒng)。
認(rèn)定AI手機(jī)為趨勢(shì)后，全球各大手機(jī)廠商已采取行動(dòng)，甚至有從業(yè)者認(rèn)為，2024年再不布局AI大模型的手機(jī)廠商未來(lái)就沒(méi)戲了。截至目前，國(guó)內(nèi)排名前五的智能手機(jī)廠商均在接入多家通用大模型的基礎(chǔ)上，開(kāi)始自研大模型，并發(fā)起了人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
積極擁抱大模型需要企業(yè)對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。
OPPO選擇將組織內(nèi)所有與AI相關(guān)的部門(mén)從整個(gè)公司抽離，成立了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的AI中心。"以前我們有研究院、數(shù)字工程、軟件工程等各個(gè)系統(tǒng)，但每個(gè)系統(tǒng)都在做部分AI的能力建設(shè)，資源很分散，效率有很大的問(wèn)題，設(shè)立AI中心，就是針對(duì)AI去做能力建設(shè)和產(chǎn)品研發(fā)，從產(chǎn)品到研發(fā)再到預(yù)演完全實(shí)現(xiàn)自己的閉環(huán)。"OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
智能手機(jī)廠商對(duì)AI大模型的重視和投入，也正在影響產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片廠商的變革。從2023年開(kāi)始，高通、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商相繼發(fā)布了在端側(cè)跑通大模型的旗艦芯片。高通總裁阿蒙表示："2024年會(huì)成為全球AI手機(jī)元年，生成式AI正在快速地進(jìn)入手機(jī)。"
FOMO情緒（Fear of Missing Out，害怕錯(cuò)過(guò)）下，硬件應(yīng)用正加速落地。
智能手機(jī)外，具身智能同樣備受關(guān)注，AI大模型與機(jī)器人的結(jié)合，讓機(jī)器人真正向前邁進(jìn)一大步。宇樹(shù)科技發(fā)布的H1人形機(jī)器人在接入了機(jī)器人大模型UnifoLM后，具備了獨(dú)立學(xué)習(xí)和高速奔跑、上下樓梯的能力。
"人形機(jī)器人目前最大的挑戰(zhàn)，也是未來(lái)最大的變量，就是AI能力。機(jī)器人AI的能力，在全球范圍還沒(méi)有達(dá)到一個(gè)像初代ChatGPT那樣的水平。"宇樹(shù)科技創(chuàng)始人、CEO王興興告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
傅盛也很看好小參數(shù)模型在手機(jī)、機(jī)器人等端側(cè)的落地應(yīng)用。"小參數(shù)模型跑在端上，就意味著AI能力將更加本地化，安全隱私問(wèn)題、成本問(wèn)題也都能得到很好的解決，能給用戶(hù)帶來(lái)超好的體驗(yàn)。"
今年，獵戶(hù)星空開(kāi)發(fā)了自己的大模型，并將其開(kāi)源，客戶(hù)在私有化部署時(shí)有了更多選擇，且不需要昂貴的服務(wù)器支持。傅盛認(rèn)為，大模型是機(jī)器人的"大腦"，而機(jī)器人的身體則是硬件部分。目前，獵戶(hù)星空接入大模型的機(jī)器人，已經(jīng)在餐廳、酒店、養(yǎng)老院等行業(yè)落地。
在傅盛看來(lái)，當(dāng)下大家對(duì)大模型的心態(tài)和預(yù)期很重要。"既不要做大模型的裝備黨，也不要去迷戀技術(shù)本身，做應(yīng)用的本質(zhì)就是解決用戶(hù)問(wèn)題，關(guān)鍵是誰(shuí)能解決得好，而不是誰(shuí)用了什么高超的技術(shù)。做AI應(yīng)用也不能因?yàn)槲矣昧薃I大模型就覺(jué)得了不起，關(guān)鍵得看它真正解決的效率問(wèn)題。"
找對(duì)切入點(diǎn)和優(yōu)先級(jí)，找到商業(yè)化節(jié)奏
2024年隨著越來(lái)越多的大模型獲得備案許可，圍繞大模型相關(guān)的商業(yè)化進(jìn)程也進(jìn)一步提速。
埃森哲發(fā)布的調(diào)研報(bào)告顯示，全球77%的企業(yè)高管相信生成式AI能給企業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)或效率提升帶來(lái)機(jī)遇。中國(guó)企業(yè)則更加樂(lè)觀，90%的中國(guó)企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)機(jī)遇，其中46%的企業(yè)認(rèn)為它為企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)提供了新的機(jī)會(huì)，44%的企業(yè)認(rèn)為它能助力企業(yè)提升效率。
在接觸和服務(wù)了眾多客戶(hù)后，智譜COO張帆發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面對(duì)大模型的心態(tài)存在兩種極端：一種是把它當(dāng)成許愿池，好像什么都可以搞定；另一種是無(wú)時(shí)無(wú)刻不找一些大模型干不成的事，證明它不行。
"今天的大模型相當(dāng)于iPhone1.0，上面的應(yīng)用一定比PC好嗎？不一定，但起碼是一個(gè)開(kāi)始，我們找到合適的程度以及試點(diǎn)，找到對(duì)應(yīng)的負(fù)責(zé)人并且給予合理的期待，這是關(guān)鍵。"張帆表示。
不過(guò)，《中國(guó)企業(yè)家》觀察到，依托已有業(yè)務(wù)開(kāi)展AI大模型探索的公司，目前確實(shí)已有一部分企業(yè)找到商業(yè)化路徑，且AI帶動(dòng)的營(yíng)收實(shí)現(xiàn)一定的量級(jí)。
網(wǎng)易有道的營(yíng)收中，AI訂閱驅(qū)動(dòng)的銷(xiāo)售額超過(guò)6000萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)超過(guò)200%。2023年7月，網(wǎng)易有道發(fā)布"子曰"教育大模型，過(guò)去的一年，網(wǎng)易有道以"子曰"教育大模型為基座，推出了有道小P、詞典翻譯、Hi Echo等10余個(gè)應(yīng)用，并將這些應(yīng)用落地到全系軟件和硬件產(chǎn)品中，覆蓋了LLM翻譯、AI作文批改、AIBox、語(yǔ)法精講、體育教育、口語(yǔ)練習(xí)、家庭輔導(dǎo)等多個(gè)教育細(xì)分場(chǎng)景。
網(wǎng)易有道CEO周楓告訴《中國(guó)企業(yè)家》："AI大模型落地的關(guān)鍵在于深入理解用戶(hù)場(chǎng)景，在盈利和商業(yè)化方面，訂閱模式是一種非常具有擴(kuò)展性的盈利模式。同時(shí)，我們也在探索智能設(shè)備和國(guó)際市場(chǎng)等其他商業(yè)化途徑。"
周楓 來(lái)源：受訪者
目前，網(wǎng)易有道旗下的虛擬人口語(yǔ)陪練產(chǎn)品Hi Echo，已經(jīng)成為AI訂閱銷(xiāo)售額的重要貢獻(xiàn)者。周楓判斷，預(yù)計(jì)今年和明年將是AI應(yīng)用增長(zhǎng)和盈利的好時(shí)機(jī)。
此外，《中國(guó)企業(yè)家》發(fā)現(xiàn)，AI大模型的引入也正在讓一部分移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沉寂已久的公司重新煥發(fā)生機(jī)，比如美圖秀秀。
AI大模型已成為美圖業(yè)績(jī)的強(qiáng)心劑。其8月28日發(fā)布的財(cái)報(bào)顯示，2024年上半年，美圖收入16.2億元，同比增長(zhǎng)28.6%；經(jīng)調(diào)歸母凈利潤(rùn)2.7億元，同比增長(zhǎng)80.3%。此外，在硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z發(fā)布的《Top 100消費(fèi)級(jí)生成式AI應(yīng)用》榜單中，美圖秀秀位居第九，是唯一進(jìn)入該榜單前十的中國(guó)產(chǎn)品。
AI大模型和妙鴨相機(jī)爆發(fā)之后，美圖董事長(zhǎng)吳欣鴻快速捕捉到該技術(shù)在視覺(jué)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，將公司的定位調(diào)整為"基于用戶(hù)的需求做AI應(yīng)用"，深入行業(yè)尋找真正的差異化價(jià)值點(diǎn)。目前，打開(kāi)美圖秀秀能看到眾多影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品服務(wù)，比如付費(fèi)AI濾鏡等，而付費(fèi)訂閱用戶(hù)數(shù)達(dá)1081萬(wàn)，付費(fèi)訂閱滲透率超過(guò)4%。
這些企業(yè)所處不同的行業(yè)，入局時(shí)間也有先后，但在商業(yè)化方面，它們均找對(duì)了切入點(diǎn)和優(yōu)先級(jí)，找到了自己的節(jié)奏。
過(guò)去一年，初心資本合伙人許旸洋看了很多中國(guó)團(tuán)隊(duì)班底的AI應(yīng)用類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司，但都沒(méi)有出手。"ARR（年度經(jīng)常性收入）達(dá)到1000萬(wàn)美元的AI公司，可能也就四五家，今年沒(méi)什么快速增長(zhǎng)的新品類(lèi)出來(lái)。更核心的是，AI原生應(yīng)用相比有業(yè)務(wù)、用戶(hù)基礎(chǔ)的公司疊加AI功能之后的競(jìng)爭(zhēng)力，缺乏本質(zhì)的產(chǎn)品力優(yōu)勢(shì)。"許旸洋告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
在B端，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所孵化的人工智能企業(yè)"中科聞歌"，在2023年發(fā)布雅意大模型之后，依托過(guò)往的AI知識(shí)和智能決策業(yè)務(wù)，目前已服務(wù)上百家央國(guó)企單位，1000多家大中型企業(yè)，覆蓋媒體、銀行、券商、基金、教育等多個(gè)領(lǐng)域。
據(jù)了解，中科聞歌核心團(tuán)隊(duì)均來(lái)自中國(guó)科學(xué)院等科研院所及海內(nèi)外頂尖高校，團(tuán)隊(duì)擁有十余年大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的理論研究、技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用實(shí)踐積累，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利超百項(xiàng)，自研核心算法3000余個(gè)，已經(jīng)形成了深度語(yǔ)義理解、社會(huì)計(jì)算、AI平臺(tái)化工程等核心能力。
中科聞歌董事長(zhǎng)王磊告訴《中國(guó)企業(yè)家》："對(duì)于行業(yè)數(shù)據(jù)的深刻理解和知識(shí)積累是實(shí)現(xiàn)大模型商業(yè)化落地的關(guān)鍵。大模型本身并不能直接商業(yè)化，而是需要結(jié)合行業(yè)知識(shí)和具體場(chǎng)景，通過(guò)模型工程和領(lǐng)域工程來(lái)實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值。"
王磊 來(lái)源：受訪者
王磊表示，大模型從模型接入到真正落地必須經(jīng)歷三個(gè)階段：第一，數(shù)據(jù)工程。企業(yè)不是有數(shù)據(jù)就叫數(shù)據(jù)工程，而是要篩選哪些數(shù)據(jù)是AI的高質(zhì)量語(yǔ)料，適用于大模型后訓(xùn)練和微調(diào)，形成基礎(chǔ)AI數(shù)據(jù)和語(yǔ)料庫(kù)；第二，模型工程。不是接入市面上的GPT等基礎(chǔ)模型就完成了模型化工作，還需要進(jìn)行模型精調(diào)和微調(diào)，甚至要融合多個(gè)模型的能力，使其具備行業(yè)能力；第三，領(lǐng)域工程。即該行業(yè)的問(wèn)題是什么，真正通過(guò)大模型和數(shù)據(jù)解決的需求是什么，需要如何做進(jìn)一步的復(fù)雜建模和推理，讓大模型結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景真正做到服務(wù)智能決策。
而在B端具體落地方面，智能超參數(shù)發(fā)布的《中國(guó)大模型中標(biāo)項(xiàng)目監(jiān)測(cè)報(bào)告》顯示，2024年1～8月，國(guó)內(nèi)大模型相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到475個(gè)，約是2023年全年大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量的5倍。披露的中標(biāo)金額達(dá)到15.35億元，約是2023年全年大模型中標(biāo)項(xiàng)目披露金額的2倍。
這些項(xiàng)目覆蓋能源、教育、通信、技術(shù)服務(wù)、金融、政務(wù)、傳媒、運(yùn)輸、商業(yè)服務(wù)、煙草、醫(yī)療、制造等10多個(gè)行業(yè)。其中，央國(guó)企大模型中標(biāo)項(xiàng)目達(dá)到295個(gè)，中標(biāo)金額總額9.63億元，在整體市場(chǎng)上的占比為62%，金額占比達(dá)到63%。
不過(guò)，目前企業(yè)的數(shù)智化水平，依然是制約AI大模型落地與公司業(yè)務(wù)結(jié)合的關(guān)鍵因素。
埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅，就曾在《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告》中表示，中國(guó)企業(yè)整體上云的比例相比全球平均水平偏低，如果不上云，應(yīng)用AI大模型就會(huì)存在很大局限，成本也會(huì)更高。
與此同時(shí)，許多中國(guó)企業(yè)在如ERP（資源管理系統(tǒng)）、CRM（客戶(hù)管理系統(tǒng)）等核心數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)上有"欠債"。此前的投入可能集中在功能性系統(tǒng)上，而缺乏底層數(shù)據(jù)的打通，在應(yīng)用AI的過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn)缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)，技術(shù)"債務(wù)"問(wèn)題非常明顯。
經(jīng)歷一年多實(shí)踐，從業(yè)者們逐漸形成的共識(shí)是，大模型要真正發(fā)揮作用，并不是簡(jiǎn)單的技術(shù)部署，而是需要與企業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，包括在此過(guò)程中不斷進(jìn)行迭代和優(yōu)化，甚至跟企業(yè)組織、流程強(qiáng)相關(guān)。
用友董事長(zhǎng)王文京告訴《中國(guó)企業(yè)家》："云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI是企業(yè)數(shù)智化建設(shè)和發(fā)展中最核心的3大技術(shù)，其中AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用經(jīng)歷3個(gè)層級(jí)：從感知級(jí)，如RPA、規(guī)則引擎、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、OCR等；到認(rèn)知級(jí)，如NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能搜索、VPA、數(shù)智員工、知識(shí)圖譜等；再到慧知級(jí)，最具代表性的就是大模型和智能體。"
當(dāng)然，大模型廠商在選擇落地時(shí)也可以根據(jù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的數(shù)智化水平，遵循一定的路徑。張鵬告訴《中國(guó)企業(yè)家》："選擇落地哪些行業(yè)，其實(shí)有一定的優(yōu)先級(jí)和技巧。我們最早進(jìn)入的是金融和互聯(lián)網(wǎng)，它們的數(shù)智化程度比較高，技術(shù)積累也非常不錯(cuò)，也非常有付費(fèi)意愿，PMF計(jì)算也比較清晰。"
耐心與現(xiàn)實(shí)
目前，國(guó)內(nèi)AI大模型的商業(yè)化落地，無(wú)論在C端，還是B端，均仍未有清晰的探索路徑。
在C端，大多數(shù)AI產(chǎn)品仍然面臨用戶(hù)黏性不足，收費(fèi)持續(xù)性不足的問(wèn)題；在B端，大模型在接入具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的過(guò)程中，則還無(wú)法做到"開(kāi)箱即用"的便利程度，工廠老師傅幾十年積累的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也很難短時(shí)間被大模型內(nèi)化。此外，部分項(xiàng)目甚至依賴(lài)深度定制化服務(wù)。
尤其在B端應(yīng)用方面，傅盛認(rèn)為大模型落地仍有三大阻礙：
第一，數(shù)據(jù)的體量。大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，但實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)只是人類(lèi)知識(shí)系統(tǒng)冰山顯露出的一小部分；
第二，數(shù)據(jù)的安全性。大模型和云最大的不同，云更像倉(cāng)庫(kù)，是不拆包的，只要租用我的倉(cāng)庫(kù)，我不關(guān)心你存了什么。大模型不一樣，存在其中的數(shù)據(jù)它都要看一遍，才能寫(xiě)報(bào)告和整理；
第三，生成式的模型，大模型的幻覺(jué)不可避免，關(guān)鍵它還不知道自己錯(cuò)了。人說(shuō)錯(cuò)話(huà)，馬上就知道，但大語(yǔ)言模型會(huì)一本正經(jīng)地講林黛玉拿繡花針打虎的故事，沒(méi)有反思能力。今天我們發(fā)現(xiàn)和大模型打通以后，如果做客服需要達(dá)到人95%以上的能力，但大模型只能做到70%，這是目前大模型落地時(shí)天然的缺陷。
朱嘯虎表達(dá)了同樣的擔(dān)憂(yōu)。
"為什么現(xiàn)在AI Agent不能落地，因?yàn)榇竽Ｐ吞烊挥谢糜X(jué)，單步的錯(cuò)誤率可能在10%～20%，5步推理以后可能錯(cuò)誤率就50%以上了，完全沒(méi)法用。B端你真的要懂垂直行業(yè)，而且要有垂直行業(yè)數(shù)據(jù)，不然根本沒(méi)有機(jī)會(huì)優(yōu)化模型、降低錯(cuò)誤率。"朱嘯虎在接受界·面新聞采訪時(shí)表示。
不過(guò)也有人對(duì)未來(lái)依然樂(lè)觀。生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍在云棲大會(huì)上提出了AGI發(fā)展的L1～L5階段：
L1相當(dāng)于是聊天機(jī)器人，ChatGPT類(lèi)的應(yīng)用，之前大家都做了很多；
L2是推理者，可做復(fù)雜問(wèn)題的深度思考、推理；
L3是智能體，是從數(shù)字世界走向物理世界，模型要去改變，要去交互；
L4是創(chuàng)新者，要去發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造一些新的東西、新的知識(shí)；
L5是組織者，可以去協(xié)同或者是有某種組織的方式，來(lái)更高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
朱軍認(rèn)為，現(xiàn)在業(yè)界對(duì)AI未來(lái)的整體預(yù)測(cè)，都過(guò)于悲觀和保守了。如今我們還處于L2的發(fā)展早期，但AI仍在加速發(fā)展中，未來(lái)18個(gè)月甚至有可能出現(xiàn)L4級(jí)的突破。
MiniMax目前在C端已經(jīng)有多款產(chǎn)品，在閆俊杰看來(lái)，當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品沒(méi)人用或者不賺錢(qián)時(shí)，肯定不能怪用戶(hù)、怪生態(tài)，只能怪自己。
"騰訊在2000年時(shí)也不知道該怎么賺錢(qián)，嘗試無(wú)數(shù)商業(yè)化變現(xiàn)方案都失敗了，但最終找到了移動(dòng)增值業(yè)務(wù)、QQ、游戲，都會(huì)經(jīng)歷這么一個(gè)過(guò)程。這個(gè)事（商業(yè)化）是對(duì)一個(gè)行業(yè)的考驗(yàn)，如果能通過(guò)就能出來(lái)，通不過(guò)確實(shí)應(yīng)該關(guān)掉。至少我們目前在努力希望自己變得更好，這是我唯一可以做的事。"閆俊杰告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
月之暗面創(chuàng)始人楊植麟同樣有自己的產(chǎn)品方法論，他認(rèn)為需要摒棄原來(lái)的思維定式。"傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和AI產(chǎn)品最大的區(qū)別，一個(gè)是先設(shè)計(jì)后制造，一個(gè)是通過(guò)制造完成設(shè)計(jì)。"楊植麟在Monolith礪思資本分享時(shí)講道。
針對(duì)C端產(chǎn)品的用戶(hù)黏性問(wèn)題，張鵬則認(rèn)為，"不要太固執(zhí)、守舊地看待某些東西，也許現(xiàn)在的事情并不適用于原來(lái)的目標(biāo)來(lái)衡量。應(yīng)該更開(kāi)闊地去看問(wèn)題，AI大模型發(fā)展再快，畢竟還處于早期，像電這樣的通用性技術(shù)，你能離得開(kāi)它嗎？這時(shí)候你強(qiáng)調(diào)它的黏性可能沒(méi)啥意義。"
智譜也是目前在B端中標(biāo)項(xiàng)目最多的AI大模型創(chuàng)業(yè)公司。關(guān)于定制化交付的商業(yè)模式問(wèn)題，在張鵬看來(lái)，過(guò)去的AI在技術(shù)層面的問(wèn)題在于，技術(shù)的通用性不夠，依賴(lài)定制化交付，某一個(gè)具體任務(wù)下，都需要把這個(gè)技術(shù)從頭到尾走一遍，過(guò)程中擺脫不了大量的定制和人員經(jīng)驗(yàn)的投入，任務(wù)成本是線(xiàn)性疊加的，因此成本一直居高不下，邊際效應(yīng)很差，因此最終的利潤(rùn)空間就非常小，稍有不慎項(xiàng)目可能就虧損。
來(lái)源：受訪者
"現(xiàn)在的大模型技術(shù)給了一個(gè)全新的路徑去解決這些問(wèn)題，原來(lái)每個(gè)任務(wù)需要單獨(dú)做數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注、建模等工作，但現(xiàn)在用預(yù)訓(xùn)練的方式就能解決相當(dāng)大一部分，所以交付成本其實(shí)是相對(duì)低的，且同類(lèi)任務(wù)越多，平攤成本就會(huì)越低。大模型帶來(lái)的新的經(jīng)濟(jì)模式，可以一定程度規(guī)避上一代技術(shù)缺陷，帶來(lái)一種新的可能。"張鵬告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
過(guò)去一年多時(shí)間，張鵬確實(shí)聽(tīng)到過(guò)很多不同的聲音，但他認(rèn)為很多時(shí)候，無(wú)論是坐而論道還是焦慮，不如踏踏實(shí)實(shí)做一些事情，有所行動(dòng)。
"大模型最終變?yōu)樯a(chǎn)力，需要一個(gè)慢慢滲透的過(guò)程。一個(gè)技術(shù)再威力無(wú)窮，到真正落地還是需要解決很多問(wèn)題，你不用是碰不到的，也是不會(huì)知道的。也許就在我們還在討論什么時(shí)候會(huì)誕生的時(shí)候，回過(guò)頭發(fā)現(xiàn)每個(gè)人已經(jīng)都用上了。"張鵬告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
如果AI大模型技術(shù)真如張鵬所言，是一次類(lèi)似電力發(fā)明這樣基礎(chǔ)的變革，那不要忘記，電力出現(xiàn)后，至少過(guò)了30多年都沒(méi)有帶來(lái)生產(chǎn)力的提升。因?yàn)殡娏μA(chǔ)了，傳導(dǎo)至生產(chǎn)端需要很長(zhǎng)的一段時(shí)間。
但是，又有多少家AI大模型創(chuàng)業(yè)公司能在缺乏變現(xiàn)能力的情況下活過(guò)3年？
來(lái)源：中國(guó)企業(yè)家雜志
