如果你在 2023 年躲過了 Chatgpt，在 2024 年又躲過了 Sora，那么 2025 年你也很有可能成為 DeepSeek 的潛在受眾，逃不出它天羅密布織下的網。

張蕾還記得，那是 1 月下旬的某一天，睜開眼刷小紅書，被滿屏的 DeepSeek 和它標志性的藍色圖標襲擊，一時間上到七八十的老年人，下到剛上小學的小朋友，都把 DeepSeek 入門教程熟記于心，好像只有會用 DeepSeek 的人才擁有了賽博世界的最新入場券。

各類賬號也沒少跟風，比如說賣貨的，會預先斷開聯(lián)網搜索功能，把準備好的賣點信息植入給 DeepSeek，然后再來一個 " 給我推薦一款 XXX" 的問題，讓 AI 替自己賣貨。

做情感博主的，會把如何選到 25+ 優(yōu)質男的問題交給 DeepSeek 回答，然后賣著自己的心理療愈課。連母嬰賽道也沒放過 DeepSeek，不是 DeepSeek 教雞娃就是 DeepSeek 給娃安排時間規(guī)劃。

DeepSeek 是塊磚，哪里需要往哪搬。張蕾發(fā)現(xiàn)，最近互聯(lián)網語境下的 DeepSeek 就像爆款推文里的 " 互聯(lián)網 +"，什么都能往上套個公式，真正演繹了 " 上善若水任方圓 " 的包容性。反正這場真人秀里沒人是輸家，DeepSeek 公司接到了熱度，而博主們、品牌們也能分一杯羹，總歸自得其樂。

但更高級的 " 流量密碼 "，是教別人怎么用 DeepSeek。這是最近新興的一類博主，他們不直接賣貨，也不樂意接廣告，而是擺出一幅賽博救世主的姿態(tài)，售賣 DeepSeek 課程，包括如何向 AI 提問以及怎么寫提示詞；教你用 DeepSeek 賺錢，比如用它生產文案、劇本、筆記和短視頻腳本。

比如張蕾最近關注的一個博主，教大家用 DeepSeek 玩轉 3 個副業(yè)，視頻開頭就很有緊迫感地喊出 " 現(xiàn)在還不會用 DeepSeek 的姐妹，活該你賺不到錢 "，然后大篇幅講起 DeepSeek 門檻有多么低，有多容易寫出爆款文案，現(xiàn)在做自媒體有多么合適。

但她越看越不對，這篇視頻文案不會也是 DeepSeek 寫的吧？往下一滑，連這條視頻才勉勉強強破了 200 點贊，博主發(fā)了 30 多條教大家用 AI 的視頻，自己的粉絲量也沒過萬。這不就是活生生的 " 教會徒弟餓死師傅 " 的當代案例？

張蕾清楚地知道，想吃互聯(lián)網這碗飯的，沒那么多人愿意當甘愿獻祭農夫，等著 " 農夫與蛇 " 的故事反復上演。其實這些人本質與蹭熱點無疑，吃第一波信息差賺快錢，等大家都知道 DeepSeek 了，就發(fā)現(xiàn)大部分人對它的利用跟百度沒什么區(qū)別——想知道某個東西的時候隨手搜一下，然后就忘掉。

但初生的 DeepSeek 有個 " 天殘技能點 "，就是交互三四次過后便出現(xiàn) " 服務器繁忙 "，于是張蕾再次遇事不決小紅書，發(fā)現(xiàn)很多人都在推廣一種本地部署、滿血版、不限制對話次數(shù)的新型 DeepSeek。

被哄著填了評論區(qū)的邀請碼后，她發(fā)現(xiàn)自己也成了博主們 play 的一環(huán)——邀請碼按填寫人頭數(shù)給傭金，自己神不知鬼不覺又助力了 DeepSeek 博主們的發(fā)財夢。

01 算法牢籠里的賽博勞工

" 你的賬號已被永久封禁。" 很多利用 DeepSeek 批量復刻爆款視頻文案、流水線生產腳本的博主們，養(yǎng)成 RPG 游戲走到最后大概也只能收獲這樣的結局。用 DeepSeek 批量生產中式養(yǎng)生視頻的賬號，在突破上萬播放量過后，便會觸發(fā)平臺審查機制。

在這場席卷全民的 AI 淘金熱中，博主們的遭遇揭開了流量產業(yè)鏈的殘酷真相：真正暴富的從不是使用工具的人，而是販賣淘金鏟的商人。

生成批量視頻的博主，尚未意識到自己已淪為 AI 流水線上的數(shù)字勞工。在 AI 教學賬號的指引下，先熟練掌握了實操教程：將 DeepSeek 生成的養(yǎng)生文案輸入即夢 AI，用模板化指令批量生產水墨風視頻，最終借剪映完成工業(yè)化組裝。這套組合拳能實現(xiàn)日均五更的恐怖產能，運氣好點的一條爆紅，運氣不好的發(fā)了上百條，不是被封禁就是被降低權重。

與其說是內容創(chuàng)作，不如說是測試參數(shù)。他們的電腦里存著上百個被平臺判定審核不通過的視頻廢稿，但每個標題、" 黃金 10 秒開頭 " 和標簽都精準命中所屬賽道的熱詞。

比如養(yǎng)生賽道，充斥著 " 低成本養(yǎng)生 "" 把折壽上班換成帶薪養(yǎng)生 "" 打工人不進醫(yī)院 " 等等公式模版，美食賽道是 " 分手飯 "" 天塌了也要來吃的餐廳 ""XX 不宣傳這個糊涂啊 " 等等夸張話術，改個詞換個地點又是一條新視頻。

有博主說 "DeepSeek 打破了他們的認知 "，不用再辛辛苦苦想爆點，只要提取別人的文案，再讓 AI 模仿這個風格，隨便投喂一點觀點素材，一天幾十條不是問題。

除去服務器繁忙的可能性，DeepSeek 大概率寫著寫著就開始 " 永恒 "" 褶皺 "，不管是寫腳本還是輸出回答，不管是古代背景還是數(shù)理問題，都一定要和它的賽博機械量子糾纏，丟掉了最重要的 " 人味 "。它習慣于把一些很平庸的答案包裝成高大上的教科書，但其實沒多少人會真正買賬。

于是，當博主們發(fā)現(xiàn)某 10 萬粉賬號用更粗糙的內容狂攬流量時，終于窺見流量場的潛規(guī)則：那些宣稱 " 九條視頻漲粉十萬 " 的案例，不過是 DOU+ 推廣與歷史粉絲積累共同制造的流量假象。

將原有萬粉賬號改頭換面轉型新領域的博主，發(fā)現(xiàn) AI 來 AI 去，最后只是舊數(shù)據在借尸還魂。櫥窗里的帶貨成績，還不及轉型前好物分享的零頭。那些被 AI 批量生產的 " 亥時養(yǎng)肝 "" 中式養(yǎng)生 " 視頻，看似擊中了全民養(yǎng)生焦慮，實則制造出大量無效流量——算法推薦來的老年用戶習慣免費觀看，年輕群體則將此類內容視為老一套，很難轉化為購買力。

以抖音平臺上一個名為 " 中式養(yǎng)生道 " 的賬號為例，其粉絲量高達 53.5 萬，賬號第一條視頻是去年 12 月 24 日發(fā)布，可已更新的 162 個作品中，沒有出現(xiàn)廣告商務，帶貨櫥窗中已售出 501 件商品，帶貨傭金即使按照較高的 10 元 / 件算，總共也就是五千多塊錢。

" 如果真的不怎么賺錢，為什么這個內容會突然這么火？網上的那些博主又為什么要拼命鼓吹？" 其實所謂 "2025 年不是 AI 淘汰人類，而是會用 AI 的人淘汰不會用 AI 的人 " 的言論，不過是賣課人的焦慮說辭，他們不需要真正懂 AI，就已經能利用 AI 致富。

恐怕 AI 自己都沒想到，自己也成了賣課人 play 中的一環(huán)。

02 名為 DeepSeek 的淘金熱

當 DeepSeek 意外走紅后，一場裹挾著技術狂熱與財富焦慮的商業(yè)風暴正在互聯(lián)網上醞釀成型。

這個被稱為 " 中國版 ChatGPT" 的 AI，不僅掀起了技術應用的 " 嬗變革命 "，更意外激活了互聯(lián)網經濟中最為活躍的 " 淘金基因 "。

此時，一個隱秘的黃金賽道正在野蠻生長——當科技巨頭們還在為模型參數(shù)廝殺時，早有人在知識付費的土壤里瘋狂收割韭菜。

這個被業(yè)內人士戲稱為 " 認知稅 " 的產業(yè)，永遠不會虧本的就是賣課事業(yè)。

2023 年，標榜著清華大學博士的李一舟以《人人 AI 課零基礎入門》迅速拿下 5000 萬元銷售額，直接封神，" 粥左羅 " 在知識付費 APP" 知識星球 " 上推出課程《ChatGPT AI 變現(xiàn)圈》，僅 17 天斬獲了 279 萬元銷售額。

而現(xiàn)在，抖音平臺上銷量第一《超級流量營銷課 -IP+AI》的基礎課程定價 399 元，銷量高達 7.8 萬件，收入超過 3000 萬。Boss 直聘上月薪 5 萬的 AI 講師崗位還在持續(xù)招新，衍生出針對某一具體賽道的一對一課程服務。

從電商平臺的 9.9 元速成課到短視頻里千萬級創(chuàng)富神話，從 " 定制版 " 私有化部署到 MCN 機構的 AI 內容工廠，這個世界永遠不變的就是一直在變。

在淘寶搜索框輸入 "DeepSeek 教程 "，瞬間超過 2000 個商品鏈接如潮水般涌來?；ㄒ槐滩桢X就能實現(xiàn) " 知識付費 "，它們正在演繹著技術民主化的另類敘事。所有封面清一色寫著 " 從入門到精通 "，不少都標注了 " 清華出品 保姆教程 " 的高校背書，還有商家承諾 " 一次購買免費更新 "。

點開淘寶評論區(qū)，有不少買家曬出自己收到的百度網盤資料——文件夾里分為四大板塊，分別為 "DeepSeek 從入門到精通 pdf+ 視頻 ""DeepSeek 保姆級新手教程 ""DeepSeek 使用技巧大全 ""DeepSeek 指令大合集（喂飯保姆級）"，還貼心附贈了 "DeepSeek7 大場景 +50 大案例 + 全套提示詞 從入門到精通干貨 "，這套標價 16.4 元的課程，已在一個月內售出 200 份，買家只需要動動手指分享鏈接，就能實現(xiàn) " 躺賺 " 千元。

也有買家給出了差評，表示 " 三天精通 DeepSeek" 課程框架，實則是前幾年 ChatGPT 課程模板的換皮產物——只需將案例中的英文提示詞替換成中文，把 OpenAI 接口教程改成國產 API 接入指南，就能在技術迭代的浪潮中持續(xù)收割認知稅。更精明的玩家則將本地化部署方案打包進 199 元的 " 一對一套餐 "，在技術小白對私人訂制朦朧向往中，悄悄完成從信息販子到解決方案提供商的角色躍遷。

還有博主宣傳，能用 DeepSeek 炒股賺錢，只要將炒股軟件接入 DeepSeek，就能控制電腦全自動分析股票，在直播間下方還附上了教程和軟件的購買鏈接。

在這場全民參與的 AI 淘金熱中，技術本身反而退居為背景板。當某個技術論壇還在爭論模型參數(shù)的優(yōu)劣時，市井街巷的早市攤主已在討論如何用 AI 寫促銷文案。

越是易用的技術，越需要龐大的中間服務層來填補認知鴻溝。就像十九世紀加州的淘金潮催生了李維斯牛仔褲的傳奇，今天 DeepSeek 掀起的 AI 浪潮，也在批量制造著新時代的 " 信息差商人 "。

但只賣給個體戶，已經不能填補商家們的野心了。中小企業(yè)在數(shù)字化浪潮中，也非?？释?AI 提升競爭力，但因技術門檻望而卻步。有人在豬八戒、淘寶等平臺，專門承接 AI 代運營、AI 方案等業(yè)務。他們熟練運用 DeepSeek，為客戶撰寫營銷文案、進行競品分析、生成專業(yè)報表。

從火鍋店促銷文案到美容院客戶管理方案，形成覆蓋實體經濟的 " 焦慮解決方案庫 "。當運動鞋品牌老板下單競品分析報告，店家只需在 " 運動鞋品類模板 .xlsx" 中替換品牌名稱，10 分鐘即可生成價值 500 元的定制化文檔。

這套工業(yè)化生產體系里，真正值錢的不是 AI 技術，而是精心設計的套利模型，當業(yè)務量有所突破后，操盤手們開始執(zhí)行第二階段收割計劃。他們在高校招募大學生兼職，將文科生訓練成數(shù)字流水線工人。

第三階段則是推出 "AI 私教課 "，定價 1980 元，錄制好課程視頻就能無限售賣，實現(xiàn)知識變現(xiàn)。私教課若能賣出 100 份，就能直接變現(xiàn) 20 萬。

03 全民 AI 的賣課時代

" 最后 3 個名額！原價 1999 元的 AI 課，今天限時 99 元！" 當這類標語在直播間高頻轟炸時，一場針對知識焦慮者的精準收割已然啟動。在這場流量游戲中，AI 課程賣家構建起環(huán)環(huán)相扣的收割系統(tǒng)，將普通人的求知欲轉化為真金白銀的暴利。

帶貨博主們的第一招，是人設包裝。自媒體做不做得好、號起不起得來，說白了是粉絲信不信任你，所以一個好的人設能讓博主成功 99%，這是他們成功的根本，卻也是從來不會說出口的行業(yè)潛規(guī)則。

從 BOSS 直聘就能看出來，AI 講師招聘頁上，" 對課程轉化率負責 " 被列為優(yōu)先級，而真正的 AI 專業(yè)知識卻淪為可選項。某教育機構開出 35k 月薪的崗位要求，僅需候選人具備直播銷講經驗與流量敏感度。

這種用人邏輯催生出批量制造的 "AI 權威專家 "：李一舟的 " 清華博士 " 人設遭校方打假后，仍有模仿者用 ChatGPT 速成的 " 智能體開發(fā)證書 " 作為專業(yè)背書。講師們熟練運用虛擬背景墻、學術名詞矩陣和抓馬話術，在 30 秒短視頻里完成從素人到專家的身份蛻變。

當百元課程銷量停滯后，李一舟又將入門課降至 49 元，單月銷量再次突破 5000 份，看似虧本的引流策略，實則只是在篩選高凈值用戶。

購買低價課程的學員會立即被拉入 "AI 創(chuàng)富群 "，助教持續(xù)推送 3980 元私董會課程的學員成功案例，群內機器人每小時自動發(fā)送限時優(yōu)惠倒計時。有學員發(fā)現(xiàn)，其購買的 399 元《AI 流量密碼》課程中，大部分時長都在推介萬元級 VIP 服務，形成 " 買課即入套 " 的消費陷阱。

" 再不學 AI 就會被淘汰 " 的恐嚇配合 " 接單平臺保底收入 " 的黃金承諾，構成完整的焦慮變現(xiàn)閉環(huán)，最后學員當上博主的沒幾個，反倒是 15 元 / 單的 PPT 美化需求多了不少，更精明的玩家與招聘平臺合謀，將免費修改簡歷服務包裝成 "AI 崗位內推資格 "，利用 BOSS 直聘的流量接口完成收割鏈條的最后一環(huán)。

在這場全民 AI 狂歡中，普通人能守護的只有兩樣東西：捂緊的錢包，以及保持清醒的認知。要相信，這是個人人都能用上幾次 DeepSeek 的時代，卻不是人人都能在自媒體下半場成功當上變現(xiàn)博主，大海一樣的流水線視頻賽道里，靠質量比靠數(shù)量永遠可信得多。

第一屆想靠 DeepSeek 發(fā)財?shù)娜?，就像在玩一場巨大的大富翁游戲，走走停停買房想賺筆觀眾的過路費，結果一個走神的功夫，房子被查封了，賬戶里的錢全留到賣課商家的手中。結局清算，笑到最后的人從不生產視頻，只不過是視頻課程的搬運工。

來源：螺旋實驗室