來源：新浪VR

VR中的隱私是一個越來越嚴重的問題，尤其是現(xiàn)在所有新的Oculus賬戶都必須以真實身份登錄Facebook，這包括任何想要使用Quest 2的人。 現(xiàn)在，斯坦福大學的研究人員已經(jīng)表明，他們能夠在標準的消費級VR頭顯中只進行5分鐘會話后就能可靠地識別個人。

據(jù)德國《MIXED》報道，斯坦福大學的研究人員設(shè)計了一個系統(tǒng)，可以在 “典型的VR觀看環(huán)境下，在沒有特別設(shè)計的識別任務(wù)的情況下識別用戶，”該團隊在研究論文中說。

據(jù)稱，他們的系統(tǒng)使用了511名參與者，“在每人不到5分鐘的跟蹤數(shù)據(jù)上進行訓練時”，能夠正確識別95%的用戶。

參與者佩戴HTC Vive頭顯，并獲得兩個Vive魔杖控制器，從一組隨機的360度視頻中觀看5個20秒的片段，然后在VR中回答問卷。

值得注意的是，調(diào)查問卷的答案并沒有計算在研究人員的數(shù)據(jù)集中，而是在另外一篇論文中研究了頭部運動、喚醒、存在感、模擬器病癥和個人偏好。

相反，VR視頻的設(shè)計是為了看看用戶會如何反應(yīng)和移動，有些視頻包括強烈的焦點，如動物，有些視頻則完全沒有可辨別的焦點，如森林中間。

然后，所有這些非語言跟蹤數(shù)據(jù)（包括頭部和手部）被插入三個機器學習算法，它創(chuàng)建了一個參與者的身高、姿勢、頭部旋轉(zhuǎn)速度、與VR內(nèi)容的距離、控制器在休息時的位置以及他們?nèi)绾我苿拥臋n案--這是一個僅僅戴著標準消費者VR頭盔的數(shù)據(jù)點寶庫。

“在2020年最受歡迎的兩款VR頭顯的制造商Oculus和HTC的隱私政策中，公司都被允許分享任何去識別的數(shù)據(jù)，”論文指出。“如果跟蹤數(shù)據(jù)是按照去身份識別數(shù)據(jù)的規(guī)則來分享的，那么不管原則上承諾的是什么，實際上把一個人的名字從數(shù)據(jù)集上取下來的作用很小。”

所以，與豐富的信息相比，你是否登錄平臺持有人的賬戶可能已經(jīng)是一個相當小的問題。公司可以收割這些去識別的生物識別數(shù)據(jù)，不僅可以弄清楚你是誰，還可以預測你的習慣，了解你的弱點，并創(chuàng)建營銷檔案，意圖以新的顆粒度來吸引你的注意力。我們還沒有做到這一點，但隨著VR消費者數(shù)量的增長，對于那些希望購買他們以前根本無法獲得的數(shù)據(jù)的公司來說，回報也是如此。

“隨著虛擬現(xiàn)實的興起，身體追蹤數(shù)據(jù)從來沒有像現(xiàn)在這樣準確和豐富。這種跟蹤數(shù)據(jù)有很多好的用途，但它也可能被濫用，”研究論文總結(jié)道。“這項工作表明，即使在大樣本中，日常VR體驗中的跟蹤數(shù)據(jù)也是一種有效的識別器。我們鼓勵研究界探索保護VR跟蹤數(shù)據(jù)的方法。”

誠然，面對可能很快就會出現(xiàn)的多個百萬級的VR用戶，500個用戶是一個相對較小的數(shù)據(jù)集。而當這個數(shù)字增長時，僅根據(jù)研究人員能夠捕捉到的數(shù)據(jù)點，無疑會變得更加困難。然而這項研究并沒有包括其他一系列新興的VR技術(shù)，這些技術(shù)在不久的將來可以用來填寫個人檔案。眼球追蹤、光學嘴部追蹤以及健身帶和智能手表等集成可穿戴設(shè)備可能是下一步填寫剩下的5%的一部分--而這些技術(shù)都將出現(xiàn)在下一代消費類VR頭盔的地平線上。