1 月 3 日，宇泛智能完成數(shù)億元 Pre-IPO 輪融資，本輪投資由壹嘉基金領(lǐng)投，時遠(yuǎn)基金跟投，云岫資本擔(dān)任獨(dú)家財務(wù)顧問。本輪融資將幫助宇泛智能擴(kuò)大國內(nèi)影響力，拓展東南亞國際市場份額，同時推動內(nèi)部技術(shù)體系在 AI2.0 時代全面升級。

公司始終秉承創(chuàng)業(yè)初心—— " 用有思想的技術(shù)，創(chuàng)造無處不在的美好 "，用技術(shù)把人類從 3D（Dull，Dirty，Dangerous）的工作中解放出來。Universal Ubiquitous AI for Good。

AI1.0：堅實技術(shù)積淀

在 AI1.0 時代，宇泛從人臉識別拓展到多種圖像識別算法，從 AI 算法延伸到視覺 AI 硬件，夯實了 AI 與電子工程（EE）深度結(jié)合的技術(shù)底色。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于生活中的各種場景，每天服務(wù) 1.2 億人次，尤其在建筑行業(yè)（Construction Industry），宇泛聚焦工作場所安全（Workplace Safety），展現(xiàn)了卓越的行業(yè)解決方案能力。

過去的十年（2013-2023）的 AI1.0 時代，AI1.0 技術(shù)應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)。該時代的技術(shù)特點(diǎn)是專有模型（Task-Specific Model），為特定場景設(shè)計單一任務(wù)模型，通過將問題抽象為輸入 X 和輸出 Y 的監(jiān)督學(xué)習(xí)范式，需要采集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。在這一技術(shù)范式下，存在以下限制：

1. 數(shù)據(jù)需求量大而且無法跨任務(wù)共享知識，模型的泛化能力不足，導(dǎo)致錯誤案例頻繁出現(xiàn)；

2. 僅能實現(xiàn)簡單的分類或檢測，無法通過自然語言等高級方式實現(xiàn)更復(fù)雜的理解。

這些技術(shù)特點(diǎn)導(dǎo)致 AI1.0 時代在實際應(yīng)用中，無法在不同場景中復(fù)用，研發(fā)投入高且周期漫長；智能能力不足導(dǎo)致許多場景無法真正落地，使得 AI 在整體解決方案中的占比偏低，成為許多 AI 公司難以實現(xiàn)規(guī)?；暮诵恼系K。

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AI2.0：范式轉(zhuǎn)變與商業(yè)變革

AI2.0 時代，一切將會變得不一樣。隨著宇泛發(fā)布 UUMM-4B 端側(cè)多模態(tài)大模型，市場將迎來由新的技術(shù)范式引領(lǐng)的新商業(yè)模式下的新一輪競爭。

基于 MLLM 的端到端技術(shù)，將在各種領(lǐng)域大放異彩。與 AI1.0 的 " 智能終端 " 只能是 AI Camera 相比，AI2.0 時代將帶來更加顛覆性的智能解決方案。

來源：投資界