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微軟:人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域是專家教學(xué)機(jī)器

VR/AR
2019
04/25
13:19
venturebeat
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評(píng)論

微軟高管表示,人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域?qū)ɡ萌祟悓I(yè)人士的專業(yè)技能來(lái)訓(xùn)練機(jī)器 學(xué)習(xí)模型。“機(jī)器教學(xué)”本質(zhì)上是一個(gè)位于機(jī)器學(xué)習(xí)層之上的接口,它為沒(méi)有能力編寫代碼 的人提供一種培訓(xùn)和部署系統(tǒng)的方法。

微軟企業(yè)人工智能副總裁Gurdeep Pall在接受電話采訪時(shí)表示,機(jī)器教學(xué)可以應(yīng)用于許多領(lǐng) 域,包括文本分類、對(duì)話對(duì)話、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人技術(shù)。

他說(shuō),最近的人工智能初創(chuàng)企業(yè)收購(gòu)和微軟多年的研究工作,將推動(dòng)未來(lái)更廣泛使用機(jī)器教 學(xué)的舉措。2015年,微軟研究院(Microsoft Research)成立了機(jī)器教學(xué)小組,承諾提供此類 功能。

這些領(lǐng)域的舉措將依賴于Microsoft Research和AI Group近十年的工作,現(xiàn)有的工具,如公 司的AirSim模擬器,以及微軟去年收購(gòu)的舊金山灣區(qū)AI創(chuàng)業(yè)公司Bonsai和Lobe。 Lobe專注于 無(wú)需代碼的深度學(xué)習(xí),而Bonsai旨在幫助企業(yè)培訓(xùn)用于制造,建筑管理和機(jī)器人的系統(tǒng)。

Pall表示,微軟的機(jī)器培訓(xùn)也將尋求整合機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS),即去年秋天Windows10上 推出的一款頗受歡迎的機(jī)器人操作系統(tǒng)。

Pall說(shuō),潛在的應(yīng)用案例包括護(hù)士教機(jī)器手臂如何移動(dòng)病人樣本,或者專家?guī)椭詣?dòng)化石油 鉆井平臺(tái)的移動(dòng)。

“我認(rèn)為人工智能必須擺脫只能由人工智能專家從事的工作,否則人工智能的應(yīng)用及其對(duì)世 界的影響將非常有限。我認(rèn)為我們必須達(dá)到這樣一個(gè)境界,那就是世界上并不是只有1萬(wàn)名人 工智能專家能夠在許多垂直領(lǐng)域的不同場(chǎng)景中真正應(yīng)用人工智能。”他說(shuō)。

Business AI總經(jīng)理Mark Hammond今天在一篇博客文章中說(shuō),增加訪問(wèn)權(quán)限的工具可以讓數(shù)百 萬(wàn)人創(chuàng)建AI模型。

Pall說(shuō),如果人工智能變得更加深?yuàn)W和難以理解,那么它將朝著錯(cuò)誤的方向發(fā)展。他補(bǔ)充說(shuō) ,機(jī)器教學(xué)意味著將知識(shí)從人類專家的大腦轉(zhuǎn)移到金融、制造和客戶支持等領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí) 算法上。

他說(shuō):“我認(rèn)為必須有一些非常具體的步驟,才能讓真正不了解引擎內(nèi)部發(fā)生了什么的領(lǐng)域 專家更容易接近它,但是……實(shí)際上可以指定任務(wù),訓(xùn)練機(jī)器,看它是否正常工作,并相應(yīng) 地進(jìn)行調(diào)整。”“我們認(rèn)為這符合當(dāng)今世界人工智能專家和領(lǐng)域?qū)<抑g存在的這個(gè)鴻溝中 真正重要的需求。”

盡管近年來(lái)人工智能的進(jìn)步強(qiáng)調(diào)了需要理解Python的機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow和 Microsoft Cognitive Toolkit),但微軟等公司一直在開發(fā)平臺(tái)和工具,幫助那些不知道如 何編寫代碼、培訓(xùn)和部署人工智能模型的人。

在5月6日至8日于西雅圖舉行的Build年度開發(fā)者大會(huì)上,預(yù)計(jì)還會(huì)有更多關(guān)于升級(jí)微軟用于 訓(xùn)練人工智能模型的工具的細(xì)節(jié)。

該公司致力于機(jī)器教學(xué)之前,發(fā)布了幾個(gè)谷歌云解決方案,包括Anthos混合云平臺(tái)和云自動(dòng) 表的首次亮相,以及BigQuery ML for AI with tabular data。

最近幾個(gè)月,Kubernetes為數(shù)據(jù)科學(xué)家推出的解決方案,如英特爾的Nauta平臺(tái),AWS深度學(xué) 習(xí)容器、谷歌的AI Hub和Kubeflow Pipelines。

Pall表示,微軟計(jì)劃通過(guò)專注于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的機(jī)器教學(xué),使自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開來(lái)。

他說(shuō)。“無(wú)論是建立客戶服務(wù)機(jī)器人、自主系統(tǒng),還是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中識(shí)別物體,所有這些都可以通過(guò)機(jī)器教學(xué)方法更好更快地完成,并由人工專家參與其中。”

https://venturebeat.com/2019/04/23/google-kills-chrome-data-saver-extension/

來(lái)源:venturebeat

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